Chuyển đến nội dung chính

Mô hình mã nguồn mở

Thẻ công cụ AIEZZ

Đang xem các sản phẩm AI được gắn thẻ “Mô hình mã nguồn mở”, với 8 kết quả phù hợp.

LongCatTrò chuyện AILongCat là mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở do Meituan phát triển, sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia với 5600 tỷ tham số, trong đó khoảng 270 tỷ tham số được kích hoạt động khi chạy, phục vụ các tác vụ hiểu văn bản, suy luận phức tạp và hội thoại. Người dùng có thể cung cấp cho mô hình các tài liệu dài hoặc chuỗi hội thoại liên tục để xử lý, phù hợp với nhà phát triển, người dùng doanh nghiệp và nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trong việc khám phá phân tích tài liệu, hỗ trợ lập trình, suy luận toán học và quy trình tác vụ đại lý thông minh. LongCat hỗ trợ đầu vào dài tối đa 128k ký tự và cung cấp phương thức sử dụng miễn phí. Cần lưu ý rằng hiệu quả thực tế, tốc độ phản hồi và chi phí triển khai vẫn chịu ảnh hưởng bởi loại tác vụ, môi trường chạy và phương thức gọi cụ thể.138.5JanusCông cụ vẽ AIJanus là công cụ vẽ AI đa phương thức dành cho sáng tạo hình ảnh và hiểu nội dung trực quan. Theo thông tin hiện có, công cụ đang được vận hành và cung cấp hình thức sử dụng miễn phí. Người dùng có thể tạo hình ảnh bằng lời nhắc văn bản, phân tích hình ảnh bằng khả năng hiểu hình ảnh, trích xuất thông tin từ biểu đồ học thuật và chuyển công thức toán học thành mã LaTeX. Công cụ phù hợp với nhà sáng tạo nội dung trực quan, nhà nghiên cứu, nhà phát triển, biên tập viên truyền thông cá nhân và người làm giáo dục, đào tạo để phác thảo ý tưởng, tạo hình minh họa, diễn giải biểu đồ và整理 công thức. Trong quá trình sử dụng, người dùng vẫn nên kiểm tra lại chi tiết hình ảnh được tạo, kết quả nhận diện biểu đồ và độ chính xác của mã.077.6DiffRhythmCông cụ âm thanh AIDiffRhythm là mô hình tạo bài hát bằng AI do Phòng thí nghiệm ASLP thuộc Đại học Bách khoa Tây Bắc phát triển, sử dụng mô hình khuếch tán tiềm ẩn, hướng đến các nhà sáng tạo và nhà phát triển cần nhanh chóng tạo bản nháp âm nhạc, nhạc nền hoặc tiến hành nghiên cứu mô hình. Sau khi người dùng nhập lời bài hát và gợi ý phong cách, công cụ có thể tạo bài hát hoàn chỉnh gồm giọng hát và phần nhạc đệm, với thời lượng tối đa mỗi lần tạo khoảng 4 phút 45 giây, hỗ trợ bài hát tiếng Trung và tiếng Anh. Dự án cung cấp mô hình mã nguồn mở và mã suy luận, phù hợp để trải nghiệm, nghiên cứu và phát triển thêm. Kết quả tạo ra vẫn có thể cần được chọn lọc, chỉnh sửa hoặc hậu kỳ thủ công; hiệu quả thực tế cũng chịu ảnh hưởng bởi lời bài hát và gợi ý phong cách.018.5K2 ThinkTrò chuyện AIK2 Think là mô hình suy luận mã nguồn mở do Đại học Trí tuệ Nhân tạo Mohamed bin Zayed của Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và G42 cùng phát triển, hướng đến xử lý logic phức tạp, các bài toán数学 và hỏi đáp trong lĩnh vực chuyên môn. Mô hình có 320 tỷ tham số, hỗ trợ tạo mã và hỏi đáp kiến thức trong các lĩnh vực như vật lý, hóa học. Người dùng có thể gửi câu hỏi qua giao diện hội thoại và tiếp tục truy vấn dựa trên câu trả lời, phù hợp với nhà phát triển, nhà nghiên cứu, nhà giáo dục và người dùng chuyên môn cần hội thoại phân tích. Tài liệu cho biết mô hình có thể đạt tốc độ suy luận hơn 2000 token mỗi giây và nhấn mạnh hiệu quả tham số cao. Câu trả lời thực tế vẫn cần được con người kiểm tra, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như toán học, nghiên cứu và tài chính.038.3Liquid AIBộ công cụ AILiquid AI là bộ công cụ AI dành cho thiết bị biên, với sản phẩm cốt lõi là Liquid Foundation Models (LFMs), bao phủ quy mô từ 350M đến 2.6B tham số và hỗ trợ các dạng mô hình văn bản, thị giác-ngôn ngữ, âm thanh cùng nhiều dạng khác. Nhà phát triển có thể sử dụng nền tảng LEAP để tải xuống, tinh chỉnh và triển khai mô hình trên thiết bị, hoặc dùng ứng dụng di động Apollo để kiểm thử cục bộ. Nền tảng hướng đến nhà phát triển độc lập, doanh nghiệp khởi nghiệp, nhà nghiên cứu, nhà sản xuất phần cứng và doanh nghiệp cần giải pháp tùy chỉnh; phù hợp với các thiết bị đầu cuối như điện thoại, máy tính xách tay, ô tô và robot. Có thể lấy mô hình trên Hugging Face; hiệu quả cụ thể còn phụ thuộc vào điều kiện phần cứng, quy mô mô hình và mức độ tương thích khi triển khai.057.8ModelScopeBộ công cụ AIModelScope là nền tảng dịch vụ mô hình mã nguồn mở do Viện DAMO Academy của Alibaba phát triển, dành cho nhà phát triển AI, nhà nghiên cứu, đội ngũ doanh nghiệp và cơ sở giáo dục. Nền tảng cung cấp chuỗi công cụ từ khám phá mô hình đến suy luận, huấn luyện, triển khai và phát triển ứng dụng. Nền tảng tập hợp hơn 300 mô hình, bao phủ các lĩnh vực như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói, đa phương thức và tính toán khoa học, đồng thời hỗ trợ chia sẻ mô hình, quản lý bộ dữ liệu và triển khai trên đám mây. Người dùng có thể tìm mô hình theo nhiệm vụ, tiến hành thử nghiệm, tinh chỉnh hoặc huấn luyện, sau đó tích hợp vào dự án thông qua thư viện Python và giao diện thống nhất. Khi sử dụng thực tế, vẫn cần đánh giá chi phí thích ứng dựa trên các phụ thuộc của mô hình, năng lực tính toán và môi trường triển khai.058.6WhisperCông cụ âm thanh AIWhisper là hệ thống nhận dạng giọng nói tự động do OpenAI phát triển, tập trung vào chuyển âm thanh thành văn bản, dịch giọng nói và整理 nội dung. Người dùng có thể đưa tệp âm thanh vào hệ thống để nhận bản ghi văn bản tương ứng, đồng thời xem dấu thời gian theo từ hoặc câu; đối với một số giọng nói không phải tiếng Anh, hệ thống cũng có thể dịch trực tiếp sang văn bản tiếng Anh. Whisper được huấn luyện trên 680.000 giờ dữ liệu có giám sát, bao gồm nhiều ngôn ngữ và tác vụ. Mô hình cùng mã nguồn được công khai, phù hợp để nhà phát triển tích hợp, nhà nghiên cứu thử nghiệm, cũng như整理 nội dung phỏng vấn, podcast, cuộc họp, bài giảng và video. Kết quả nhận dạng vẫn nên được kiểm tra thủ công dựa trên chất lượng bản ghi, giọng địa phương và thuật ngữ chuyên ngành.028.4Stable DiffusionSáng tạo tranh AIStable Diffusion là dòng mô hình tạo hình ảnh của Stability AI. Trang mô hình hình ảnh chính thức hiện tập trung vào Stable Diffusion 3.5, gồm Large, Turbo và Medium: Large hướng đến chất lượng chuyên nghiệp và khả năng tuân thủ prompt, Turbo nhấn mạnh khả năng tạo nhanh với ít bước hơn, còn Medium cân bằng giữa chất lượng, khả năng tùy biến và việc chạy trên phần cứng phổ thông. Mô hình có thể được sử dụng thông qua giấy phép tự lưu trữ, Stability AI API, đối tác đám mây hoặc ứng dụng web, đi kèm các dịch vụ chỉnh sửa như xóa, vẽ lại cục bộ, mở rộng ảnh, nâng cấp độ phân giải, cùng khả năng kiểm soát bằng phác thảo, cấu trúc và phong cách. Địa chỉ kho GitHub được công bố trước đây hiện trả về 404; việc sử dụng và triển khai thương mại nên tham khảo các trang mô hình hình ảnh và cấp phép chính thức.049

Tất cả công cụ có thẻ này được hiển thị.