Longcat-2.5-preview Đang hoạt động

LongCat-2.5-Preview là mô hình nền tảng thế hệ mới do Meituan phát triển, kế thừa tổng 1.6T tham số, khoảng 48B tham số kích hoạt và ngữ cảnh 1M token của LongCat-2.0, đồng thời bổ sung năng lực đa phương thức nguyên bản, có thể thực hiện các tác vụ quy trình dài trong những bối cảnh như thiết bị đầu cuối, trình duyệt và phần mềm máy tính. LongCat-2.5-Preview đã được tích hợp vào API chính thức, tương thích với giao diện OpenAI và Anthropic, hỗ trợ đầu ra tối đa 128K token, đồng thời cho phép các công cụ Agent phổ biến như Codex và OpenClaw gọi trực tiếp.

Hiểu đa phương thức: Bổ sung khả năng hiểu hình ảnh, có thể phân tích nội dung hình ảnh, hỗ trợ hỏi đáp đa phương thức, tóm tắt nội dung và suy luận thị giác phức tạp.
Tác vụ Agent quy trình dài: Thực hiện các thao tác tự động theo quy trình dài trong những bối cảnh như thiết bị đầu cuối, trình duyệt, GUI, bảng tính và công cụ thiết kế.
Năng lực Coding: Có hiệu suất nổi bật trong các tác vụ sinh mã, hiểu mã và lập trình tự động, tiếp nối định hướng Agentic Coding của LongCat-2.0.
Tương thích sâu với môi trường phát triển: Phối hợp hiệu quả với các công cụ phổ biến như Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode và Kilo Code.
Mở hai giao diện: API đồng thời tương thích với định dạng OpenAI và Anthropic, hỗ trợ đầu ra tối đa 128K token, cho phép các công cụ Agent hiện có tích hợp trực tiếp.

Kiến trúc kích hoạt thưa MoE: Tiếp nối hướng đi hỗn hợp chuyên gia, tổng số tham số là 1,6 nghìn tỷ nhưng mỗi lần suy luận chỉ kích hoạt khoảng 48 tỷ tham số. Cơ chế định tuyến động chỉ gọi tập con chuyên gia phù hợp nhất với tác vụ hiện tại, vừa duy trì dung lượng mô hình vừa kiểm soát chi phí tính toán.
Tích hợp đa phương thức nguyên bản vào mô hình nền: Khác với thời kỳ 2.0, khi hình ảnh và video được tách thành các kho mã nguồn mở độc lập, 2.5 đưa năng lực đa phương thức trực tiếp vào mô hình nền, cho phép thông tin thị giác và văn bản được mô hình hóa kết hợp trong cùng một mô hình. Hướng đi này kế thừa mô thức DiNA (tự hồi quy nguyên bản rời rạc) đã được kiểm chứng trên LongCat-Next, tức là từ vựng hóa các phương thức thành token rời rạc để mô hình hóa thống nhất.
Hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài: Cửa sổ ngữ cảnh nguyên bản 1M token có thể chứa tài liệu rất dài, toàn bộ kho mã nguồn, nhật ký hệ thống và các tác vụ phức tạp qua nhiều lượt trong một lần, tạo nền tảng ghi nhớ cho việc thực thi nhiều bước của Agent quy trình dài. Đây cũng là thành quả kỹ thuật hệ thống cho phép đồng thời hỗ trợ số lượng tham số cực lớn và ngữ cảnh cấp triệu token trên cụm máy tính hiệu năng cao trong nước.
Định hướng huấn luyện Agentic: Ngay từ khi thiết kế, mô hình đã được huấn luyện cho các bối cảnh Agent, hỗ trợ gọi công cụ và suy luận nhiều bước nguyên bản, đồng thời giảm độ trễ của tác vụ chuỗi dài thông qua các kỹ thuật tăng tốc suy luận như giải mã suy đoán dlp.

Đăng ký tài khoản: Mở https://longcat.ai/platform/ để đăng ký và đăng nhập nền tảng mở LongCat của Meituan.
Lấy Key: Tạo API Key trong bảng điều khiển.
Cài đặt SDK: Sử dụng SDK chính thức hiện có của OpenAI hoặc Anthropic, không cần cài đặt ứng dụng khách mới.
Thay đổi cấu hình: Đổi base_url thành https://api.longcat.ai/openai (định dạng OpenAI) hoặc https://api.longcat.ai/anthropic (định dạng Anthropic), sau đó nhập Key.
Chỉ định mô hình: Điền ID mô hình là LongCat-2.5-Preview, rồi gửi yêu cầu theo định dạng tiêu chuẩn OpenAI chat.completions hoặc Anthropic messages.
Đặt ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.longcat.ai/anthropic và ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=Key của bạn trong biến môi trường.
Đặt ANTHROPIC_MODEL thành LongCat-2.5-Preview.
Sau khi khởi động Claude Code, bạn có thể gọi trực tiếp mô hình này để thực hiện các tác vụ lập trình; OpenClaw, OpenCode, Codex và các công cụ khác cũng tương tự, chỉ cần thay đổi base_url và tên mô hình.
Truy cập trang web chính thức LongCat, đăng nhập rồi chọn mô hình LongCat-2.5-Preview để trò chuyện, tải hình ảnh lên và trải nghiệm các tác vụ Agent đơn giản trên web.

Mô hình thưa quy mô cực lớn + suy luận chi phí thấp: Tổng 1.6T tham số nhưng chỉ kích hoạt khoảng 48B, cân bằng giữa năng lực cấp cao và chi phí suy luận có thể kiểm soát.
Ngữ cảnh nguyên bản cấp triệu: Cửa sổ 1M token có thể xử lý toàn bộ kho mã nguồn, tài liệu dài hoặc nhật ký hoàn chỉnh trong một lần, tạo nền tảng ghi nhớ cho các tác vụ quy trình dài.
Đa phương thức nguyên bản trong mô hình nền: Hình ảnh và văn bản được mô hình hóa kết hợp trong cùng một mô hình, không còn tách thành các kho độc lập, mang lại trải nghiệm tương tác thống nhất hơn.
Năng lực GUI Agent cho quy trình dài: Mở rộng từ tác vụ mã nguồn sang thao tác thực tế trên thiết bị đầu cuối, trình duyệt, bảng tính và công cụ thiết kế, bao phủ các bối cảnh quy trình làm việc hoàn chỉnh.
Tích hợp hai giao thức không cần chuyển đổi: Đồng thời tương thích với giao diện OpenAI và Anthropic, các công cụ Agent hiện có có thể gọi trực tiếp chỉ bằng cách thay đổi base_url.

Trợ lý lập trình cấp toàn bộ kho mã nguồn: Tải toàn bộ kho trong một lần với ngữ cảnh 1M, thực hiện tái cấu trúc liên tệp, định vị lỗi và tạo PR lớn, đồng thời điều khiển trực tiếp qua Claude Code / OpenCode.
Tự động hóa quy trình văn phòng xuyên phần mềm: Cho mô hình thao tác trên trình duyệt + bảng tính + phần mềm máy tính để hoàn thành các tác vụ nhiều bước không cần giám sát như “thu thập dữ liệu web → làm sạch → điền vào Excel → tạo báo cáo”.
Phân tích nhật ký và tài liệu cấp doanh nghiệp: Đưa toàn bộ nhật ký hệ thống, hồ sơ hợp đồng hoặc kho ngữ liệu bài nghiên cứu ở quy mô hàng triệu token vào mô hình để thực hiện hỏi đáp chuyên sâu, tóm tắt và phát hiện bất thường trong một lần, tránh đứt gãy ngữ cảnh do chia nhỏ RAG.
Kiểm thử giao diện GUI và vận hành bảo trì: Tự động thao tác trên thiết bị đầu cuối và phần mềm máy tính để thực hiện các công việc tốn nhiều nhân lực như cấu hình hàng loạt, kiểm thử hồi quy giao diện và nhập liệu tự động cho hệ thống cũ.
Hỗ trợ sản xuất nội dung đa phương thức: Kết hợp năng lực hiểu hình ảnh mới để chuyển ảnh chụp màn hình thành mã, khôi phục bản thiết kế (kết nối với công cụ thiết kế), cũng như sắp xếp có cấu trúc và tái sáng tạo tài liệu kết hợp hình ảnh và văn bản.