LangChain Đang hoạt động

LangChain là khung phát triển mã nguồn mở dùng để xây dựng ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn, không phải mô hình độc lập hay sản phẩm trò chuyện hoàn chỉnh. Thông qua các giao diện dạng mô-đun, khung này kết hợp việc gọi mô hình, kết nối dữ liệu, sử dụng công cụ và điều phối tác vụ thành các quy trình ứng dụng có thể tái sử dụng.

Khung được thiết kế tương đối trung lập với mô hình, cho phép nhà phát triển kết nối các mô hình khác nhau theo nhu cầu dự án và tổ chức logic ứng dụng xoay quanh nghiệp vụ cụ thể.

LangChain hỗ trợ chuỗi gọi, có thể kết nối mô hình ngôn ngữ lớn, API, cơ sở dữ liệu và các thành phần khác thành quy trình liên tục; thông qua các mô-đun kết nối và truy xuất dữ liệu, nội dung từ tài liệu riêng hoặc cơ sở dữ liệu có thể được đưa vào ứng dụng RAG.

Năng lực tác tử cho phép mô hình lập kế hoạch các bước theo nhiệm vụ và gọi API hoặc hàm bên ngoài. Kết hợp với LangSmith, nhà phát triển có thể theo dõi, gỡ lỗi và đánh giá quá trình thực thi ứng dụng AI.

LangChain phù hợp với công việc phát triển cần tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào nghiệp vụ thực tế, chẳng hạn như hỏi đáp trên kho kiến thức doanh nghiệp, chăm sóc khách hàng thông minh, trợ lý tạo mã và các nhiệm vụ nhiều bước cần đọc dữ liệu bên ngoài hoặc gọi công cụ.

Nhà phát triển ứng dụng AI có thể dùng LangChain để xây dựng và cải tiến nguyên mẫu, kiến trúc sư doanh nghiệp có thể dựa trên đó để thiết kế ứng dụng tùy chỉnh, còn nhà nghiên cứu và sinh viên có thể dùng để khám phá các hình thức ứng dụng như tác tử.

LangChain giải quyết vấn đề kết nối và điều phối ứng dụng AI; người dùng vẫn cần tự chuẩn bị mô hình, nguồn dữ liệu, giao diện và quy tắc nghiệp vụ, đồng thời hoàn thiện việc phát triển mã và cấu hình triển khai. Khung này phù hợp hơn với các đội ngũ có năng lực phát triển, không thích hợp để sử dụng trực tiếp như phần mềm có sẵn mà không cần cấu hình kỹ thuật.

Đối với các dự án liên quan đến RAG hoặc tác tử, cần thiết kế quy trình dựa trên dữ liệu và nhiệm vụ cụ thể, đồng thời liên tục kiểm tra hành vi ứng dụng thông qua việc theo dõi, gỡ lỗi và đánh giá.