Microsoft-Decision-1 Đang hoạt động

Microsoft-Decision-1 là mô hình AI ra quyết định nhanh thế hệ mới do Microsoft phát triển, được thiết kế chuyên biệt cho các nhiệm vụ ra quyết định có cấu trúc. Mô hình có thể chọn phương án tối ưu từ các lựa chọn định trước và gán điểm xác suất cho từng đáp án, giúp các ứng dụng hạ nguồn quyết định thực hiện, thử lại hoặc chuyển cho nhân viên xử lý. Microsoft-Decision-1 đứng đầu về độ chính xác trong cả 36 bài kiểm thử chuẩn, có tốc độ nhanh gấp 35 lần GPT-6 Sol, chi phí đầu vào chỉ 0,042 USD cho mỗi triệu tokens và miễn phí đầu ra. Mô hình được xây dựng trên Qwen3.5-9B và đã ra mắt trên Microsoft Foundry.

Lựa chọn phương án tối ưu: Chọn đáp án tốt nhất từ các lựa chọn định trước và xuất điểm xác suất của từng đáp án thay thế.
Định tuyến và phân phối: Phân phối thông minh yêu cầu hoặc nhiệm vụ đến mô-đun hay dịch vụ hạ nguồn phù hợp.
Phân loại nội dung: Nhanh chóng phân loại văn bản và các nội dung khác, chẳng hạn đội Xbox sử dụng mô hình để phân loại hàng chục nghìn phản hồi về trò chơi.
Xếp hạng ưu tiên nhiệm vụ: Xác định thứ tự xử lý cho nhiều nhiệm vụ đang chờ giải quyết.
Xác minh kết quả: Đánh giá chất lượng kết quả do AI tạo ra để quyết định chấp nhận hoặc thử lại.
Điều khiển quy trình: Đóng vai trò là thành phần điều phối quy trình Agent, xác định nên tiếp tục thực hiện, thử lại, chuyển cấp xử lý hay chuyển cho nhân viên.

Kiến trúc nền tảng: Microsoft-Decision-1 được xây dựng trên mô hình nguồn mở Qwen3.5-9B, có quy mô tham số vừa phải nhằm cân bằng tốc độ suy luận và chi phí triển khai. Microsoft dự kiến trong tương lai sẽ chuyển mô hình sang các nền tảng khác, bao gồm dòng MAI: tự phát triển và các mô hình OpenAI.
Hậu huấn luyện chuyên biệt: Mô hình trải qua quá trình hậu huấn luyện chuyên biệt với trọng tâm là ”chấm điểm quyết định trong một lần”, tập trung vào việc chấm điểm xác suất cho các lựa chọn định trước, qua đó biến mô hình ngôn ngữ lớn thành một công cụ ra quyết định có cấu trúc.
Cơ chế ra quyết định: Mô hình hoàn tất việc chấm điểm và lựa chọn cho mỗi yêu cầu quyết định trong một lần, giúp giảm đáng kể độ trễ so với các mô hình ngôn ngữ lớn suy luận qua nhiều lượt. Theo Microsoft, vấn đề độ trễ tích lũy khi mỗi quyết định trong 20 quyết định liên tiếp tăng thêm 100 mili giây được giảm đáng kể nhờ kiến trúc này.
Thiết kế tính bền vững: Mô hình được tối ưu chuyên biệt cho tính ổn định của quyết định. Với 8 dạng biến thể của cùng một yêu cầu, tỷ lệ đảo ngược quyết định trung bình chỉ là 1,3%; trong các tình huống viết lại hoặc đảo thứ tự mô tả lựa chọn, tỷ lệ đảo ngược bằng 0, bảo đảm thay đổi đầu vào không ảnh hưởng đến tính nhất quán của quyết định.
Căn chỉnh an toàn: Mô hình đã trải qua các bài kiểm tra an toàn bao phủ 11 tiêu chuẩn và 5250 yêu cầu, bao gồm nhận diện nội dung có hại, tấn công bẻ khóa và chèn prompt. Mô hình vừa từ chối các yêu cầu có hại vừa duy trì hiệu quả cao trong các nhiệm vụ thông thường.

Kết nối nền tảng: Nhà phát triển có thể sử dụng mô hình thông qua nền tảng phát triển AI Microsoft Foundry của Microsoft.
Xác định bối cảnh quyết định: Chuyển nhiệm vụ thành bài toán ra quyết định có cấu trúc theo dạng ”các lựa chọn định trước + chọn phương án tối ưu”, chẳng hạn như định tuyến, phân loại nội dung và xếp hạng ưu tiên.
Gửi yêu cầu: Gửi nội dung cần ra quyết định cho mô hình dưới dạng có cấu trúc.
Nhận điểm xác suất: Mô hình trả về lựa chọn tối ưu cùng điểm xác suất của từng đáp án thay thế thay vì văn bản mở.
Kích hoạt hành động hạ nguồn: Dựa trên kết quả chấm điểm để quyết định tiếp tục thực hiện, thử lại, chuyển cấp xử lý hoặc chuyển cho nhân viên kiểm duyệt.
Tích hợp vào quy trình: Có thể tích hợp liền mạch vào các ứng dụng hiện có, AI Agent và hệ thống quy trình, đóng vai trò là thành phần nền tảng điều phối.

Tốc độ cực nhanh: Độ trễ P50 nhanh gấp 35 lần GPT-6 Sol và 4,5 lần Quyet-1.0-Large, là mô hình ra quyết định nhanh nhất theo đo lường thực tế.
Độ chính xác dẫn đầu: Đứng đầu về độ chính xác trong cả 36 bài kiểm thử chuẩn với gần 150 nghìn câu hỏi.
Chi phí cực thấp: Chi phí đầu vào chỉ 0,042 USD cho mỗi triệu tokens và miễn phí đầu ra; thử nghiệm nội bộ cho thấy chi phí của các nhiệm vụ phân loại giảm khoảng 200 lần so với GPT-6 Sol.
Quyết định có thể chấm điểm: Xuất điểm xác suất cho từng đáp án thay thế, giúp hạ nguồn quyết định thực hiện, thử lại hay chuyển cho nhân viên; dễ kiểm soát hơn so với việc tạo nội dung kiểu ”hộp đen”.
Tính bền vững cao: Tỷ lệ đảo ngược quyết định trung bình chỉ 1,3% dưới 8 dạng biến thể, và bằng 0 trong các tình huống viết lại hoặc đảo thứ tự lựa chọn.
An toàn và đáng tin cậy: Vượt qua các bài kiểm tra an toàn gồm 11 tiêu chuẩn và 5250 yêu cầu, có thể từ chối yêu cầu có hại trong khi vẫn duy trì hiệu quả sử dụng thông thường.

Trang web dự án: https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/

Định tuyến và phân phối thông minh: Phân phối thông minh yêu cầu của người dùng hoặc lưu lượng nhiệm vụ đến dịch vụ, mô hình hoặc Agent hạ nguồn phù hợp nhất.
Phân loại và kiểm duyệt nội dung: Nhanh chóng phân loại lượng lớn phản hồi, bình luận của người dùng và nhận diện nội dung có hại.
Xếp hạng ưu tiên nhiệm vụ: Xác định thứ tự xử lý nhiệm vụ trong các tình huống như phiếu yêu cầu dịch vụ khách hàng và xử lý lỗi, qua đó tự động hóa việc điều phối quy trình.
Xác minh kết quả AI: Đóng vai trò là bộ đánh giá phản hồi AI, xác định kết quả tạo ra có đạt yêu cầu hay không để quyết định phê duyệt, thử lại hoặc chuyển cấp xử lý.
Ra quyết định bất thường và chuyển cấp: Trong các tình huống như ứng phó sự cố và kiểm soát chất lượng, dựa trên điểm xác suất để quyết định có chuyển sang nhân viên kiểm duyệt hay không, xây dựng cơ chế dự phòng an toàn kết hợp giữa người và máy.