Gemini 3.7 Flash Đang hoạt động

Gemini 3.7 Flash là mô hình AI chủ lực thế hệ mới do Google DeepMind phát triển. Mô hình được thiết kế chuyên biệt cho quy trình Coding và Agent, đạt bước tiến lớn trong các tiêu chuẩn về kỹ thuật phần mềm, phát triển web và tự động hóa doanh nghiệp; một số chỉ số vượt qua Claude Sonnet 5 và GPT-5.6 Terra. Giá ra mắt chỉ bằng một nửa giá gốc của 3.6 Flash, được định vị là “sát thủ hiệu năng trên chi phí” cho Agent tần suất cao và quy trình doanh nghiệp.

Kỹ thuật phần mềm: Hỗ trợ tạo mã chất lượng cao ở cấp độ production, đạt cải thiện lớn trên các tiêu chuẩn FrontierCode và DeepSWE, đồng thời nâng cao đáng kể độ chính xác ngay lần chạy đầu và khả năng gỡ lỗi.
Phát triển web: Hỗ trợ nhận đầu vào từ ảnh chụp màn hình, hình ảnh hoặc Design System hoàn chỉnh để tạo trang web tương tác có độ trung thực cao chỉ bằng một lần thao tác; điểm Elo trên Code Arena dẫn đầu các đối thủ.
Tự động hóa Agent: Thực thi các quy trình doanh nghiệp phức tạp gồm nhiều bước, tự động lập kế hoạch, gọi công cụ và thích ứng điều chỉnh khi gặp trở ngại; hiệu suất trên AutomationBench tăng mạnh.
Công việc đòi hỏi nhiều kiến thức: Xử lý suy luận trên tài liệu phức tạp trong các lĩnh vực như tài chính, luật và khoa học sự sống; khả năng hiểu tài liệu dài như GDP.pdf được nâng cao rõ rệt.
Sáng tạo đa phương thức: Kết hợp với Nano Banana để chuyển lời nhắc văn bản thành game 3D có thể chơi theo thời gian thực, hoặc chuyển PDF tĩnh thành trang web động với biểu đồ tương tác.
Tích hợp Gemini Spark: Đóng vai trò là mô hình nền cho Agent cá nhân hoạt động 24/7, hỗ trợ tự động sắp xếp tệp, soạn email và cập nhật trạng thái trong Google Workspace.

Cơ chế lặp và phát triển nhanh về thuật toán: Mô hình được tối ưu hậu huấn luyện và tăng cường năng lực có định hướng cho các kịch bản Coding và Agent, thay vì chỉ phụ thuộc vào việc mở rộng quy mô tiền huấn luyện. Nhờ đó, mô hình vẫn duy trì lợi thế tốc độ của dòng Flash, đồng thời đạt bước tiến vượt bậc về chất lượng kỹ thuật phần mềm và công việc tri thức.
Lập kế hoạch nhiều bước và thực thi suy luận chặt chẽ: Mô hình được tích hợp cơ chế phân bổ tài nguyên suy luận chủ động hơn. Khi đối mặt với nhiệm vụ phức tạp, mô hình sẽ sử dụng nhiều tài nguyên tính toán hơn để lập kế hoạch nhiều bước và gọi công cụ; khi gặp trở ngại trong quá trình thực thi, mô hình có thể tự thích ứng điều chỉnh chiến lược và làm rõ ý định. “Năng lực thực thi chặt chẽ hơn” này giúp giảm đáng kể nhu cầu giám sát thủ công và số lần thử lại, là nền tảng kỹ thuật cốt lõi cho bước tiến về năng lực Agent và tự động hóa doanh nghiệp.
Khả năng hiểu thống nhất đa phương thức nguyên bản: 3.7 Flash có khả năng hiểu thống nhất văn bản, âm thanh, hình ảnh, mã và video, cho phép kết hợp và xử lý đầu vào hình ảnh như ảnh chụp màn hình, bản thiết kế cùng chỉ dẫn ngôn ngữ trong các kịch bản như tạo game 3D, vòng lặp huấn luyện robot và chuyển đổi tài liệu thông minh. Mô hình hỗ trợ tạo đầu cuối từ PDF tĩnh thành trang web tương tác và từ mô tả văn bản thành tài sản 3D có thể chạy.
Quy trình Agent và điều phối Sub-Agent: Được tối ưu ở tầng nền tảng cho các kịch bản Agent tần suất cao, với độ chính xác tuân thủ chỉ dẫn và khả năng thích ứng trước trở ngại được cải thiện. Mô hình chính có thể điều phối nhiều sub-agent phối hợp hoàn thành nhiệm vụ; năng lực điều phối cho phép xử lý song song việc tạo bố cục, viết logic tương tác và kết xuất thành phần hình ảnh trong các kịch bản như phát triển web, trở thành hạ tầng backend tự động hóa doanh nghiệp hỗ trợ hoạt động trực tuyến dài hạn và gọi quy mô lớn.

Tích hợp cho nhà phát triển: Nhà phát triển có thể gọi mô hình trực tiếp thông qua Gemini API hoặc Google AI Studio.
Trải nghiệm nhanh: Trong Google AI Studio, người dùng có thể tạo dự án miễn phí và chọn mô hình gemini-3.7-flash để nhanh chóng thử nghiệm khả năng văn bản, mã và đa phương thức.
Tích hợp di động: Android Studio đã tích hợp mô hình này, cho phép nhà phát triển nhận hỗ trợ về mã và tính năng tạo mã trong quy trình phát triển ứng dụng di động.
Điều phối Agent: Thông qua môi trường phát triển ưu tiên Agent Google Antigravity, người dùng có thể điều phối sub-agent để xây dựng quy trình tự động hóa phức tạp.
Triển khai doanh nghiệp: Người dùng doanh nghiệp có thể tùy chỉnh quy trình nghiệp vụ và tích hợp bộ công cụ thông qua Gemini Enterprise Agent Platform, qua đó thực hiện gọi mô hình tần suất cao ở quy mô lớn.
Sử dụng trong doanh nghiệp: Nhân viên doanh nghiệp cũng có thể truy cập trực tiếp Gemini Enterprise App qua cổng thống nhất để xử lý tài liệu và nhiệm vụ tự động hóa bằng năng lực 3.7 Flash tích hợp sẵn.

Nhịp độ lặp cực nhanh: Dòng Flash chỉ mất 3 tháng để tiến hóa từ 3.5 lên 3.7; riêng từ 3.6 lên 3.7 được rút ngắn còn 3 tuần. Tốc độ phản hồi của Google trước ý kiến nhà phát triển và cạnh tranh thị trường không có đối thủ trong nhóm các mô hình chủ lực.
Bước tiến lớn về Coding: FrontierCode 1.1 Main tăng từ 34.4% lên 43.6%, DeepSWE v1.1 tăng vọt từ 49% lên 65.3%. Độ chính xác mã ngay lần chạy đầu và năng lực kỹ thuật phần mềm dài hạn đều được tăng cường vượt bậc, đạt chất lượng đầu ra mã của một mô hình chủ lực cấp production.
Dẫn đầu tuyệt đối về Agent và tự động hóa doanh nghiệp: Điểm AutomationBench đạt 30.4%, gần như tăng gấp đôi so với thế hệ trước, đồng thời bỏ xa Claude Sonnet 5 (10.7%) và GPT-5.6 Terra (23.6%), trở thành mô hình mạnh nhất hiện nay cho các kịch bản tự động hóa quy trình doanh nghiệp.
Vượt qua các đối thủ flagship ở một số tiêu chuẩn: Trên hai tiêu chuẩn Coding quan trọng là FrontierCode 1.1 (43.6%) và WebDev Code Arena (1588 Elo), 3.7 Flash đã vượt Claude Sonnet 5 và GPT-5.6 Terra, phá vỡ định kiến “Flash chỉ phù hợp với hỗ trợ nhẹ”.
Lợi thế hiệu năng trên chi phí vượt trội: Giá khuyến mại là $0.75 cho đầu vào và $3.75 cho đầu ra trên mỗi triệu Tokens, chỉ bằng một nửa giá gốc của 3.6 Flash, đồng thời chỉ bằng một phần ba đến một phần tư giá của Claude ($2/$10) và GPT ($2/$12). Trong các quy trình Agent tần suất cao và quy trình cấp doanh nghiệp, lợi thế chi phí này tăng theo cấp số nhân cùng số lượt gọi.
Sáng tạo đa phương thức nguyên bản đầu cuối: Hỗ trợ tạo game 3D có thể chơi trực tiếp từ văn bản, chuyển ảnh chụp màn hình/Design System thành trang web tương tác chỉ bằng một lần thao tác, và tự động biến PDF tĩnh thành câu chuyện dữ liệu động có biểu đồ thời gian thực. Quy trình sáng tạo hoàn chỉnh mà không cần ghép nối nhiều mô hình.

Trang web dự án: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/

Trợ lý Coding thông minh: Tự động tạo mã cấp production, gỡ lỗi phức tạp và hoàn thành các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm dài hạn, với độ chính xác lần chạy đầu tăng mạnh so với thế hệ trước.
Phát triển web tương tác: Tạo trang web tương tác có độ trung thực cao chỉ bằng một lần thao tác từ ảnh chụp màn hình hoặc Design System, đồng thời hỗ trợ phối hợp nhiều agent và hiệu ứng thị sai.
Tự động hóa quy trình doanh nghiệp: Điều khiển RPA và các hệ thống nghiệp vụ để tự động hoàn thành những nhiệm vụ lặp lại tần suất cao như nhập dữ liệu đa nền tảng, luân chuyển phê duyệt và tạo báo cáo.
Tạo game 3D và nội dung: Kết hợp với Nano Banana để chuyển mô tả văn bản thành game 3D có thể chơi theo thời gian thực, đồng thời tạo động nhân vật, đạo cụ và kết cấu.
Chuyển đổi tài liệu thông minh: Tự động chuyển báo cáo thường niên, báo cáo nghiên cứu dạng PDF tĩnh thành trang web động hoặc câu chuyện dữ liệu có biểu đồ thời gian thực, tổng hợp dữ liệu và tính năng tương tác.