Coze Đang hoạt động

Coze do ByteDance phát triển, được định vị là nền tảng phát triển ứng dụng AI. Nền tảng giảm yêu cầu kỹ thuật trong phát triển ứng dụng thông qua cấu hình trực quan. Người dùng có thể tạo tác nhân AI cho các nhiệm vụ cụ thể hoặc kết hợp nhiều bước xử lý để hình thành quy trình làm việc.

Nền tảng phù hợp với cả người chưa có kinh nghiệm lập trình và nhà phát triển cần kiểm soát quy trình chi tiết hơn, nhưng độ phức tạp của ứng dụng vẫn ảnh hưởng đến chi phí cấu hình, gỡ lỗi và bảo trì.

Nền tảng cung cấp plugin, cơ sở tri thức, bộ nhớ dài hạn, tác vụ theo lịch và quy trình làm việc dạng kéo thả. Cơ sở tri thức có thể dùng để nhập và quản lý tài liệu nghiệp vụ, giúp tác nhân AI trả lời dựa trên nội dung được chỉ định; tính năng bộ nhớ dùng để lưu giữ một phần thông tin người dùng hoặc bối cảnh tương tác.

Quy trình làm việc có thể kết hợp mô hình ngôn ngữ, mã và logic điều kiện, sau đó được kiểm thử bằng tính năng xem trước theo thời gian thực. Nền tảng cũng hỗ trợ phát hành ứng dụng đã xây dựng lên một số kênh mạng xã hội và nghiệp vụ.

Coze có thể dùng để xây dựng hệ thống hỏi đáp chăm sóc khách hàng, trợ lý tri thức nội bộ, công cụ hỗ trợ sản xuất nội dung, trợ lý tổng hợp tin tức hoặc thông tin, cũng như hỗ trợ phân tích dữ liệu và nhắc việc theo lịch. Đội nhóm doanh nghiệp có thể dùng nền tảng để kiểm chứng quy trình nghiệp vụ, nhà sáng tạo nội dung có thể cấu hình trợ lý viết nội dung và đề xuất chủ đề, còn người học có thể xây dựng ứng dụng hỏi đáp dựa trên tài liệu.

Đối với các nhiệm vụ cần xử lý nhiều bước, kích hoạt định kỳ hoặc kết nối công cụ bên ngoài, việc kết hợp quy trình làm việc và plugin sẽ phù hợp hơn.

Trước khi xây dựng ứng dụng, nên xác định rõ đầu vào, các bước xử lý và đầu ra mong đợi, sau đó lựa chọn plugin, cơ sở tri thức hoặc tính năng bộ nhớ phù hợp. Khi xử lý tài liệu nghiệp vụ, cần kiểm tra độ chính xác và tình trạng cập nhật của nội dung nhập vào, đồng thời xem trước và gỡ lỗi nhiều lần bằng các mẫu thực tế.

Phạm vi sử dụng plugin, kênh phát hành và hiệu quả cụ thể có thể bị ảnh hưởng bởi cấu hình và mức độ hỗ trợ của nền tảng; nội dung do mô hình tạo ra cũng có thể bị thiếu sót hoặc sai lệch, không nên sử dụng trực tiếp cho phản hồi chăm sóc khách hàng, kết luận dữ liệu hoặc phát hành ra bên ngoài nếu chưa được kiểm chứng.