Vylo Đang hoạt động

Vylo chuyển đổi dữ liệu khách hàng sẵn có của doanh nghiệp thành các mô hình khách hàng có thể phân tích, đồng thời trình bày dưới dạng “twins” để thể hiện khách hàng là ai, điều gì thúc đẩy họ và cách họ nhìn nhận doanh nghiệp. Người dùng có thể mô phỏng các tình huống như điều chỉnh giá, ra mắt sản phẩm, chiến dịch marketing và thúc đẩy bán hàng để xem phản ứng có thể xảy ra của khách hàng. Nền tảng cũng chỉ ra cơ sở của các nhận định và cập nhật mô hình khi có thêm hội thoại.

Đội ngũ bán hàng

Hiểu mối quan tâm và phản ứng có thể xảy ra của những người ra quyết định khác nhau trước khi thúc đẩy cơ hội bán hàng, chuẩn bị cho quy trình đánh giá bảo mật hoặc thảo luận các điều khoản hợp đồng.

Đội ngũ marketing

Mô phỏng phản hồi có thể xảy ra của khách hàng đối với thông điệp, giá cả và thông báo thay đổi trước khi triển khai chiến dịch marketing hoặc điều chỉnh giá.

Đội ngũ sản phẩm

Hiểu những điều kiện khách hàng có thể chấp nhận, phản đối hoặc đưa ra khi ra mắt sản phẩm, cải tiến dịch vụ và thay đổi giá.

Đội ngũ thành công khách hàng

Nhận diện phản ứng có thể xảy ra của khách hàng, chẳng hạn như rời bỏ, gia hạn hoặc yêu cầu trao đổi, trước khi gia hạn hợp đồng, điều chỉnh thời gian phản hồi hoặc tăng giá.

Công ty khởi nghiệp và đội ngũ gọi vốn

Chủ động tổng hợp các câu hỏi và mối quan tâm mà nhà đầu tư có thể đưa ra khi chuẩn bị trao đổi về vòng hạt giống hoặc vòng cầu nối.

Mô hình khách hàng

Sử dụng dữ liệu doanh nghiệp đã thu thập để xây dựng mô hình khách hàng, thể hiện danh tính, động lực và cách khách hàng nhìn nhận doanh nghiệp.

Bản đồ số của khách hàng

Tổ chức insight về con người dưới dạng “twins” của khách hàng, giúp đội ngũ xem xét phán đoán có thể có của khách hàng trong các bối cảnh kinh doanh cụ thể.

Mô phỏng tình huống

Đặt câu hỏi về các động thái như tăng giá, ra mắt sản phẩm và chiến dịch marketing để xem phản ứng có thể xảy ra của khách hàng, chẳng hạn như rời bỏ, chờ đợi hoặc chấp nhận.

Chuẩn bị trao đổi bán hàng

Xem xét mối lo ngại, ưu tiên ra quyết định và trọng tâm giao tiếp của khách hàng trước khi thúc đẩy giao dịch, nhằm chuẩn bị cho các cuộc thảo luận bán hàng có trọng tâm hơn.

Truy xuất bằng chứng

Lưu giữ văn bản, nguồn và ngày tháng liên quan cho từng insight, để người dùng có thể xem cơ sở phía sau mỗi nhận định.

Cập nhật liên tục

Tái lập mô hình khách hàng khi có hội thoại mới, giúp insight về khách hàng được cập nhật theo thông tin mới.

Thông báo thông tin chưa biết

Khi hệ thống thiếu hội thoại hoặc dữ liệu liên quan, hệ thống sẽ nêu rõ rằng không thể trả lời, tránh trình bày nội dung không có cơ sở như một kết luận chắc chắn.

Mô hình hóa dựa trên dữ liệu sẵn có

Sản phẩm tập trung vào việc sử dụng dữ liệu doanh nghiệp đã thu thập để xây dựng mô hình khách hàng, thay vì yêu cầu người dùng ghi chép thêm toàn bộ thông tin.

Mô phỏng định hướng hành động

Ứng dụng insight khách hàng vào mô phỏng tình huống cho các động thái về giá, ra mắt sản phẩm, marketing và bán hàng, giúp đội ngũ xem xét phản ứng có thể xảy ra trước khi hành động.

Truy xuất được mọi insight

Mỗi insight được liên kết với văn bản, nguồn và ngày tháng, để người dùng có thể xem lại cơ sở cụ thể thay vì chỉ tiếp nhận các kết luận không có nguồn.

Hiển thị rõ thông tin chưa biết

Đối với các lĩnh vực dữ liệu thiếu hội thoại liên quan, hệ thống sẽ nêu rõ là chưa biết thay vì tạo ra nhận định về khách hàng không có bằng chứng hỗ trợ.

Cập nhật theo hội thoại mới

Mô hình khách hàng được tái lập dựa trên các hội thoại mới, giúp thông tin về khách hàng liên tục thay đổi cùng sự phát triển của mối quan hệ.

• Trang chủ chính thức: Vylo — remove uncertainty from every deal.