Vectorize Đang hoạt động

Vectorize hướng đến các AI Agent cần ngữ cảnh dài hạn, tập trung giải quyết các vấn đề như bộ nhớ xuyên suốt các phiên, duy trì tùy chọn của người dùng và tích lũy kinh nghiệm tương tác. Sản phẩm không chỉ lưu trữ thông tin có thể tìm kiếm mà còn tổng hợp kinh nghiệm từ các lần gọi thất bại, nội dung người dùng chỉnh sửa và những tình huống lặp lại để tác nhân tham khảo trong các tác vụ tiếp theo.

Sản phẩm có thể được sử dụng như lớp bộ nhớ cho các ứng dụng AI hiện có, phù hợp để tích hợp vào hệ thống chăm sóc khách hàng, trợ lý nội bộ, ứng dụng cá nhân hóa và hệ thống cộng tác nhiều lượt.

Vectorize hỗ trợ lưu trữ bộ nhớ lâu dài của người dùng, duy trì ngữ cảnh tương đối độc lập cho từng người dùng, bao gồm tùy chọn, lịch sử tương tác và thông tin quyết định. Trong các tác vụ tiếp theo, hệ thống có thể truy xuất những bộ nhớ liên quan đến yêu cầu hiện tại, giảm nhu cầu truyền lại toàn bộ bối cảnh.

Sản phẩm cũng cung cấp cơ chế phản tư kinh nghiệm để lưu giữ các lần gọi thất bại và nội dung người dùng chỉnh sửa. Các phương thức tích hợp bao gồm MCP, REST API và Python SDK. Hình thức triển khai gồm giải pháp Hindsight tự lưu trữ mã nguồn mở theo giấy phép MIT và dịch vụ đám mây tính phí theo mức sử dụng.

Các nhà phát triển ứng dụng AI có thể bổ sung bộ nhớ dài hạn cho Agent, Copilot hoặc ứng dụng trò chuyện, giúp các tác vụ liên tục giảm việc hỏi lại và ghép nối ngữ cảnh. Đội ngũ kỹ thuật doanh nghiệp có thể sử dụng sản phẩm trong các tình huống như chăm sóc khách hàng, hỗ trợ bán hàng và trợ lý tri thức nội bộ để lưu giữ lịch sử tương tác và tùy chọn của người dùng.

Các đội ngũ cần tích hợp vào môi trường phát triển Agent hiện có có thể sử dụng MCP, REST API hoặc Python SDK. Những dự án mã nguồn mở muốn tự triển khai, kiểm toán hoặc tùy chỉnh lớp bộ nhớ có thể đánh giá giải pháp Hindsight tự lưu trữ.

Vectorize cần được tích hợp theo quy trình làm việc cụ thể của Agent. Trước khi sử dụng thực tế, cần xác định thông tin người dùng, bản ghi tác vụ và phản hồi nào phù hợp để ghi vào bộ nhớ, cũng như thời điểm truy xuất. Cách tổ chức nội dung bộ nhớ cũng ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng ngữ cảnh về sau, vì vậy cần thiết kế quy trình dữ liệu tương ứng ở phía ứng dụng.

Giải pháp tự lưu trữ yêu cầu đội ngũ tự chuẩn bị hạ tầng và chịu trách nhiệm triển khai, bảo trì; dịch vụ đám mây và hình thức tự lưu trữ khác nhau về phương thức quản lý và trách nhiệm vận hành. Đối với các ứng dụng liên quan đến tùy chọn hoặc lịch sử tương tác của người dùng, cũng cần xây dựng quy trình quản lý dữ liệu phù hợp với yêu cầu kinh doanh của mình.