Airtable Đang hoạt động

Airtable là một nền tảng cộng tác trực quan, đồng thời có thể được sử dụng như cơ sở dữ liệu dạng bảng đa chiều dành cho đội nhóm. Nền tảng giữ lại cách thao tác trực quan của bảng tính, đồng thời hỗ trợ nhiều loại trường, liên kết giữa các bảng và xây dựng ứng dụng phục vụ các quy trình nghiệp vụ cụ thể.

Nền tảng phù hợp để tập trung các thông tin phân tán về dự án, khách hàng, nội dung hoặc hoạt động vận hành vào cùng một không gian làm việc, giúp đội nhóm xem và cộng tác trên dữ liệu bằng nhiều chế độ khác nhau.

Airtable hỗ trợ các loại trường như văn bản, tệp đính kèm, ngày tháng và hộp kiểm, đồng thời cho phép thiết lập liên kết giữa các bảng. Cùng một tập dữ liệu có thể chuyển đổi sang các chế độ xem như bảng, kanban, lịch, thư viện, biểu mẫu và biểu đồ Gantt để đáp ứng nhu cầu theo dõi nhiệm vụ, lập lịch hoặc thu thập thông tin.

Người dùng cũng có thể thiết lập quy tắc tự động hóa để kích hoạt các hành động như gửi thông báo hoặc tạo bản ghi khi điều kiện được đáp ứng. Trình thiết kế giao diện kéo thả giúp xây dựng giao diện tương tác cho dữ liệu. Nền tảng cung cấp tính năng trò chuyện AI, có thể tạo ứng dụng và quy trình làm việc dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.

Đội ngũ dự án có thể dùng Airtable để theo dõi nhiệm vụ, phân bổ nguồn lực và xem tiến độ dự án; đội ngũ tiếp thị có thể quản lý chiến dịch marketing, lịch nội dung, thông tin quảng cáo và phản hồi khách hàng. Doanh nghiệp khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể xây dựng hệ thống quản lý quan hệ khách hàng, quản lý hàng tồn kho hoặc cơ sở dữ liệu khách hàng gọn nhẹ.

Đối với những người sáng tạo không chuyên về kỹ thuật, Airtable phù hợp để sắp xếp portfolio, kho kiến thức cá nhân và các nội dung có cấu trúc khác. Đội ngũ sản phẩm có thể dùng nền tảng để duy trì lộ trình sản phẩm, thu thập nhu cầu người dùng và theo dõi quy trình phát triển.

Airtable có phạm vi cấu hình rộng, vì vậy trước khi sử dụng cần xác định rõ loại trường, mối liên kết giữa các bảng, mục đích của từng chế độ xem và điều kiện kích hoạt tự động hóa. Nếu không, cấu trúc dữ liệu có thể trở nên phức tạp khi nhu cầu thay đổi. Khi cần công khai thông tin hoặc cho phép khách hàng tham gia, người dùng cũng nên lập kế hoạch trước về giao diện và phạm vi cộng tác.

Ứng dụng và quy trình làm việc do AI tạo cần được kiểm tra từng bước dựa trên nghiệp vụ thực tế, không thể thay thế hoàn toàn việc thiết kế quy trình. Nền tảng cung cấp cả gói miễn phí và trả phí; phạm vi tính năng cụ thể cần được xác nhận theo thông tin của gói hiện hành.