DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Đang hoạt động

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 là phiên bản cải tiến của mô hình nhẹ do DeepSeek phát triển, đã được đồng bộ chuyển đổi trên nền tảng web, APP và API. Phiên bản mới được huấn luyện bằng học tăng cường tự phản hồi, cải thiện đáng kể năng lực lập trình trong phát triển game, dựng hình 3D và các lĩnh vực khác, cho phép bắt đầu dự án hoàn chỉnh ngay cả khi không có kiến thức nền tảng. Đồng thời, mô hình rút ngắn thời gian thực thi và độ dài đầu ra, tối ưu kép hiệu năng và chi phí, tương thích với các framework như DeepSeek Harness và CodeBuddy.

Ra mắt đồng bộ trên mọi nền tảng: web, APP và API đều được chuyển sang mô hình V4.1-Flash-1017 mới.
Hiệu năng được nâng cấp toàn diện: các bài kiểm tra chuẩn đều tiến bộ rõ rệt so với thế hệ trước, đồng thời tác vụ chạy nhanh hơn, đầu ra ngắn hơn và chi phí thấp hơn.
Lập trình theo ý tưởng: hỗ trợ xây dựng dự án hoàn chỉnh từ đầu, như phát triển game và dựng hình 3D, chỉ với ít prompt và số lượt tương tác ngắn.
Tương thích sâu với framework: được tối ưu chuyên biệt cho các nền tảng và framework như DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy và WorkBuddy.
Mở API tìm kiếm: các giao diện Search và Fetch do DeepSeek tự phát triển lần đầu được cung cấp công khai.

Theo dõi WeChat và trả lời “开源” để tham gia nhóm trao đổi dự án AI mã nguồn mở
Học tăng cường tự phản hồi (RL): áp dụng kỹ thuật huấn luyện học tăng cường dựa trên tự phản hồi. Trong quá trình tạo nội dung, mô hình tự đánh giá và tự sửa lỗi, tăng cường khả năng xây dựng dự án hoàn chỉnh từ đầu.
Tối ưu Pareto giữa hiệu năng và chi phí: đồng thời cải thiện kết quả chuẩn, rút ngắn thời gian thực thi và độ dài đầu ra, giảm mức tiêu thụ token, giúp đường cong hiệu năng và chi phí cùng được cải thiện, đạt điểm tối ưu Pareto hiệu năng-chi phí mới trên nhiều framework kiểm thử.
Kiến trúc công cụ tìm kiếm AI-native: công cụ tìm kiếm DeepSeek tự phát triển lập chỉ mục hàng trăm tỷ trang web trên toàn cầu, hỗ trợ truy vấn thời gian thực đa ngôn ngữ. Cơ chế nhận diện nghiêm ngặt lọc nội dung gian lận SEO, thao túng GEO và AIGC chất lượng thấp, đảm bảo kết quả trả về có độ liên quan và tính thẩm quyền cao.

Web/APP: truy cập trang web chính thức của DeepSeek hoặc APP để sử dụng; mô hình đã tự động chuyển sang phiên bản mới.
Gọi API: gọi qua nền tảng mở của DeepSeek; ID mô hình đã được đồng bộ thành V4.1-Flash-1017, không cần chỉ định thủ công phiên bản cũ.
Người dùng DeepSeek Harness: nâng cấp lên phiên bản 0.2.1-rc.1 trở lên để có trải nghiệm tối ưu với mô hình mới.
Người dùng Claude Code / Codex: cấu hình DeepSeek API để sử dụng; Search/Fetch sẽ được Server tự động gọi.

Hiệu quả chi phí tăng vọt: hiệu năng được nâng cấp toàn diện, đồng thời tốc độ chạy nhanh hơn, đầu ra ngắn hơn và chi phí thấp hơn, tối ưu kép hiệu năng và chi phí.
Khả năng lập trình theo ý tưởng: dựa trên học tăng cường tự phản hồi, không yêu cầu kỹ năng viết prompt, có thể tạo từ đầu các dự án hoàn chỉnh như game và dựng hình 3D.
Tương thích sâu với framework: được tối ưu chuyên biệt cho các framework Agentic Coding phổ biến như DeepSeek Harness, CodeBuddy và WorkBuddy.
Mở khả năng tìm kiếm: công cụ tìm kiếm AI-native do DeepSeek tự phát triển lần đầu cung cấp API Search/Fetch công khai, đáng tin cậy và chống gian lận SEO.
Mã nguồn mở, có thể tự tải: trọng số mô hình đã được mở nguồn trên HuggingFace và ModelScope, cho phép tự do tải xuống và triển khai.

Kho mô hình HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

Phát triển dự án phần mềm phức tạp: xây dựng ứng dụng hoàn chỉnh từ đầu, bao quát toàn bộ quy trình từ phân tích yêu cầu, thiết kế kiến trúc đến triển khai mã nguồn.
Sáng tạo game và nội dung 3D: nhanh chóng tạo game tương tác, mô hình 3D và cảnh động, rút ngắn đáng kể chu kỳ sản xuất nội dung.
Quy trình lập trình Agentic: thực hiện các tác vụ tạo mã, gỡ lỗi và tự động hóa trong các framework như Harness, Claude Code và Codex.
Xây dựng ứng dụng AI kết nối Internet: tích hợp khả năng tìm kiếm thời gian thực và thu thập dữ liệu web vào sản phẩm thông qua API Search/Fetch mở.
Xử lý ngữ cảnh siêu dài: nhờ cửa sổ hàng triệu token, có thể xử lý cùng lúc toàn bộ mã nguồn, tài liệu dài và lượng lớn nhật ký.