Hướng dẫn AI
Hướng dẫn AI
Các hướng dẫn AI thực tiễn về công cụ, prompt và quy trình tự động hóa có thể tái sử dụng.
Được cập nhật thường xuyên1452 hướng dẫn
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AISử dụng Jev Review để Đánh giá Chất lượng Mã liên tục với Hỗ trợ của AITìm hiểu cách cài đặt Jev Review dưới dạng máy chủ MCP cục bộ, kết nối với các tác nhân lập trình được hỗ trợ, gửi các thay đổi tập trung để đánh giá, so sánh điểm số qua từng lần lặp và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong kho mã khi sử dụng API Jev.
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AIBiên dịch Kỹ năng Tác nhân Đáng tin cậy thành Máy trạng thái với HEXISTìm hiểu cách cài đặt HEXIS, biên dịch một kỹ năng tác nhân thành máy trạng thái hữu hạn mở rộng, cập nhật máy từ các dấu vết thực thi và chạy máy qua CLI hoặc API Python. Hướng dẫn này cũng giải thích các khái niệm về máy, quá trình xác thực, các backend công cụ, hướng dẫn được tạo tự động, cơ chế dự phòng và những cân nhắc thực tiễn về bảo mật.
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AITạo một tác phẩm trực quan hóa thông tin giàu ý thức biên tập, chiều sâu văn hóa và khả năng thấu thị thị giác. Đừng vội giải thích, cũng đừng trực tiếp chuyển thông tin thành biểu tượng, khung quy trình, thẻ hay biểu đồ tiêu chuẩn; trước hết hãy hiểu thời gian, quy mô, tầng bậc, quan hệ, mật độ, khTạo một tác phẩm trực quan hóa thông tin giàu ý thức biên tập, chiều sâu văn hóa và khả năng thấu thị thị giác. Đừng vội giải thích, cũng đừng trực tiếp chuyển thông tin thành biểu tượng, khung quy trình, thẻ hay biểu đồ tiêu chuẩn
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AITạo và chỉnh sửa hình ảnh với GPT-Image-2.5 thông qua APIMartTìm hiểu cách gọi GPT-Image-2.5 thông qua cổng APIMart bằng cURL và Python. Hướng dẫn này giải thích các tuyến Flare và Sunburst, cơ chế tính phí cố định so với tính theo token, cách chuyển văn bản thành hình ảnh và chỉnh sửa dựa trên hình ảnh tham chiếu, cách thăm dò tác vụ bất đồng bộ, xử lý đầu ra và các mẹo thực tế khi triển khai.
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AITự động hóa quá trình hậu huấn luyện LLM với AIBuildAI AgentTìm hiểu cách chạy AIBuildAI LLM-Post-Train Agent từ mã nguồn, cấu hình quyền truy cập mô hình và tài nguyên hệ thống, khởi chạy ví dụ GSM8K, tạo tác vụ tùy chỉnh, theo dõi các thử nghiệm, đánh giá mô hình cuối cùng và sử dụng các khả năng nâng cao như tìm kiếm meta, truy xuất tri thức, bộ nhớ và tạo bài nghiên cứu.
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AICách thực hiện đánh giá Git và cơ sở mã có cấu trúc với Jev ReviewTìm hiểu cách cài đặt và sử dụng Jev Review để phân tích các thay đổi Git hiện tại hoặc quét toàn bộ cơ sở mã. Hướng dẫn này trình bày quy trình đánh giá theo từng giai đoạn, các lệnh CLI, bảng điều khiển cục bộ, kiến trúc và những hạn chế thực tế của công cụ.
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AIĐiều khiển Super Mario Bros. bằng TypeSafe Jev và dữ liệu giám sát trình giả lập có cấu trúcTìm hiểu cách TypeSafe Mario chuyển dữ liệu giám sát trình giả lập và RAM thành JSON có cấu trúc cho Jev, sau đó biến lựa chọn của mô hình thành lệnh điều khiển NES. Hướng dẫn này bao gồm các yêu cầu, cài đặt, kiểm tra trạng thái, chơi game, chế độ hiển thị, tệp kết quả chạy, phán đoán của mô hình và kiểm tra phát triển.
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AIXây dựng và vận hành nhà tạo lập thị trường Monad theo từng block với jev-traderTìm hiểu cách cài đặt jev-trader, chạy an toàn ở chế độ chạy thử, kết nối mô hình Jev, kiểm tra các luồng HTTP và SSE, diễn giải báo giá và giao dịch khớp, đồng thời hiểu các tối ưu hóa độ trễ giúp vòng lặp giao dịch hoạt động trong thời gian block khoảng 300 ms của Monad.
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AITạo bộ hồ sơ nhân vật điện ảnh cao cấp cho SCHMIDT.Tạo bộ hồ sơ nhân vật điện ảnh cao cấp cho SCHMIDT.
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AIBắt chuyển động hình học, với nhân vật chính là một nghệ sĩ nhào lộn đô thị. Trong khán phòng bê tông theo chủ nghĩa Brutalism có độ tương phản cao, nghệ sĩ mặc trang phục streetwear công năng thực hiện vũ đạo phong cách parkour sắc gọn, bùng nổ. Các đường vector tím neon và xanh axit bám theo khớpBắt chuyển động hình học của một nghệ sĩ nhào lộn đô thị. Bối cảnh là một
Hướng dẫn trên trang#Hướng dẫn AINhân hóa văn bản do AI tạo bằng quy trình text-humanizerTìm hiểu cách cài đặt, cấu hình và chạy text-humanizer, một dự án Python mã nguồn mở có thể viết lại văn bản do AI tạo mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa. Hướng dẫn này giải thích quy trình chuyển đổi đa ngôn ngữ, cấu hình API, các ngôn ngữ được hỗ trợ, lệnh cơ bản và mẹo tùy chỉnh thực tế.