星火X2.6 運営中

星火X2.6（Spark-X2.6）は科大訊飛が開発した端末・クラウド一体型の基盤大規模モデルです。中国製コンピューティングリソースのみで学習され、中国国産AIの安全性とコストパフォーマンスにおける重要な取り組みです。クラウド版293-A30Bは100万tokenのコンテキストに対応し、入力料金は100万tokensあたり0.9元で、DeepSeek-V4.1-Flashを下回ります。端末版の星火X2.6-4Bはオープンソース化されており、オフィス文書やツール連携などのエージェントタスクを得意とします。システムはタスクの難易度とデータの安全要件に応じて、端末のみ、クラウドのみ、端末・クラウド連携を自動的に振り分け、機密データを端末外に出さず、簡単なタスクのコストを抑えます。コード生成とエージェント能力はトップクラスに達しており、Loomy、AStudioなどのオフィス製品にも導入されています。

100万コンテキストの理解：クラウド版293-A30Bは100万tokenのコンテキストに対応し、長大な文書や複数ターンにわたる複雑なタスクを処理できます。
コード生成と修正：SWE Pro、SWE Multilingualなどのコードベンチマークテストで1位となり、世界トップレベルに達しています。
エージェントタスクの実行：複数ターンのツール呼び出しとツール間連携に対応し、企業運用保守向けAgentやMCP-Atlasのツール呼び出しでトップクラスに位置しています。
端末上のローカルインテリジェンス：X2.6-4Bは、メール分析、週報の集約、経営分析などのオフィスタスクをローカルでオフライン処理でき、データを端末外に出しません。
端末・クラウド連携オフィス：星火LoomyとAStudioを内蔵し、レポート作成、PPT作成、コード作成、データ分析などのシーンをカバーします。

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中国製コンピューティングリソースによる長期学習：中国製の大規模インテリジェントコンピューティングプラットフォーム「飛星二号」を基盤に、長期タスク動的並列学習技術を採用しています。タスクの長さに応じて計算リソースを自動配分し、2000Bデータ、256K長の学習時間を4.5か月から1.2か月に短縮。超長文脈学習の効率を約4倍に高め、中国製チップ上で学習から推論までの完全な自主制御を実現しています。
4層KV Cache分散推論：中国製チップのメモリ容量と帯域幅の制約に対応するため、中国製ハードウェアのみを基盤とする初の4層KV Cacheアーキテクチャと、自適応型の計算・メモリ協調推論技術を構築しました。キャッシュの再利用率と計算効率を大幅に向上させ、推論効率を4.5倍、キャッシュヒット率を63%から95.7%へ引き上げ、「長いコンテキストを格納できない、処理が遅い」というボトルネックを解消します。
端末・クラウド一体型連携アーキテクチャ：端末で判断し、クラウドで協働するルーティング機構を採用しています。端末モデルがまずタスクの難易度とデータの機密性を評価し、端末のみ、クラウドのみ、または端末・クラウド連携を決定します。評価モデルに基づくルーティング協調学習と組み合わせることで、ルーティング精度を81.2%から96.1%に向上させ、データをクラウドに送る前に匿名化処理を行い、安全性とコストを両立します。
端末モデル能力の蒸留：X2.6-4Bは端末・クラウド一体型学習によって能力を獲得しています。端末モデルの現在の能力に応じて教師モデルを動的に選択し、学習比率を調整するとともに、自適応型の反復事後学習アルゴリズムを採用。端末上のエージェントタスクカバー率は41.9%に達し、複数のオフィスタスクで同クラスのQwen、Gemmaモデルを上回ります。

利用シーンを明確にする：タスクの難易度とデータの機密性に応じて、クラウドAPI、端末上のローカル展開、または両者の連携を選択します。
クラウドでの呼び出し：訊飛オープンプラットフォーム https://maas.xfyun.cn/modelSquare/base/2628905721051136?sort=0&userSelectCategory=%255B%255D にアクセスし、293-A30BモデルのAPIを呼び出します。料金は入力100万tokensあたり0.9元で、複雑な推論や長文書タスクに適しています。
端末側へのオープンソース展開：HuggingFace（https://huggingface.co/XHToken/Spark-X2.6-4B）からX2.6-4Bをダウンロードし、AI PC、自動車、ロボットのプラットフォームに展開します。
オフィスシーンで直接利用：日常利用では星火Loomyまたは星火AStudioを選択でき、ローカルファイルのオフライン処理に対応します。
端末・クラウド連携の設定：端末・クラウドルーティング機能を有効にすると、システムがタスクをローカル、クラウド、または連携で処理するかを自動判断します。機密データは端末側だけで処理するよう選択できます。
企業向けプライベート展開：データセキュリティ要件が高い企業は、星火オフィス一体型マシンを利用してローカルにプライベート展開できます。

中国製コンピューティングリソースによる自主制御：中国製チップを基盤に、学習から推論までの完全な閉ループを初めて実現した、真の意味でのフルスタック自主型大規模モデルです。
100万tokenの超長コンテキスト：クラウド版293-A30Bは100万tokenの入力に対応し、長大な文書や複雑なタスクを一度に処理できます。
端末・クラウド一体型のインテリジェントな振り分け：タスクの難易度とデータセキュリティ要件に応じて、端末のみ、クラウドのみ、端末・クラウド連携を自動選択し、ルーティング精度は96.1%に達します。
データを端末外に出さない安全性：機密性の高いタスクをローカルでオフライン処理でき、匿名化機構と組み合わせることで、教育、医療、法律などの業界におけるデータコンプライアンスのニーズに対応します。
コードとエージェント能力が先行：SWE Pro、SWE Multilingualのコードテストで1位となり、エージェントタスクでもトップクラスに達しています。
高性能でオープンソースの端末能力：X2.6-4Bはオープンソースで展開可能です。端末上のエージェントタスクカバー率は41.9%に達し、同クラスのQwen、Gemmaモデルを上回ります。

GitHubリポジトリ：https://github.com/XHToken/Spark-X2.6
HuggingFaceモデルコレクション：https://huggingface.co/collections/abenzerps/spark-x26

端末・クラウド連携による企業向けAIサービス：クラウドと端末のルーティングアーキテクチャにより、簡単なリクエストは端末側で即時処理し、複雑なタスクはクラウドの大規模モデルに転送します。ユーザー体験を維持しながら、クラウドのコンピューティングコストを大幅に削減できます。
スマートオフィス：LoomyとAStudioを通じて、レポート作成、PPT作成、データ分析、コード作成などを行い、ローカルのメールや文書のオフライン処理にも対応します。
企業経営分析：端末モデルがローカルの週報やメールを読み取り、経営状況を自動整理し、可視化された表を生成するとともに、リスクと対応事項を示します。
コード開発：SWE Pro、SWE Multilingualで1位となったコード能力を活用し、開発者によるコード生成、修正、多言語プロジェクトの保守を支援します。