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AI大モデル
AI大モデル分野の注目製品を掲載しています。クリエイティブ、処理、効率化など一般的な使用シーンに対応します。
VeriSpoofAI大モデルVeriSpoofはメルボルン大学が公開したオープンソースの音声大規模モデルで、2.85Bパラメータをわずか29.7Mで学習しています。VeriSpoofは音声偽造フォレンジックをモデルへの質問に統一し、同一の重みで真偽検出、システム追跡、...00
Ling-3.2-flashAI大モデルLing-3.2-flashは蚂蚁百灵が提供する最新のネイティブマルチモーダル大規模モデルです。MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータ数は560B、各ステップでアクティブになるのは約25Bのみです。コンテキストウィンドウは1Mに達し、画像、テキスト、動画入力をネイティブでサポートします。00
文心5.5 Flash BaseAI大モデル文心5.5 Flash Baseは、百度がオープンソース化した最新の基盤モデルです。疎MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータ数は2,800億、トークンごとのアクティブ化パラメータ数は140億です。33.5兆トークンで事前学習され、100万トークンのコンテキストに対応します。00
SenseNova Loop-9B-PreviewAI大モデルSenseNova Loop-9B-Previewは、商湯がオープンソースで公開する9Bパラメータ規模のマルチモーダルプレビューモデルです。SenseNova Loop-9B-Previewは、元のデコーダーの先頭と末尾それぞれ4層を保持し、中間層をパラメータ共有型の反復計算モジュールに置き換えることで、通...00
Nemotron 3.5 TranscribeAI大モデルNVIDIAが開発したオープンソースの音声大規模モデル。音声エンコーダーとMoEアーキテクチャを採用し、約43億のアクティブパラメータ、40言語に対応。最長1時間、最大8人の会話を処理できます...00
MiDashengLM-SpatialAI大モデルMiDashengLM-Spatialは、XiaomiのDashengチームがオープンソースで公開した空間音声理解のための大規模モデルです。単一アーキテクチャ内で汎用音声理解と空間認識を統合した、業界初のエンドツーエンドモデルです。00
Muse Spark OpenAI大モデルMuse Spark OpenはMetaがオープンソース化したマルチモーダル大規模モデルで、疎なMixture of Expertsアーキテクチャを採用しています。総パラメータ数は8160億、1回の推論で有効化されるパラメータ数は420億で、100万Tokenのコンテキストに対応し、テキスト、画像、...00
MiniCPM-V 4.7AI大モデルMiniCPM-V 4.7は、面壁智能とOpenBMBが共同でオープンソース化したエッジ向けマルチモーダル大規模モデルで、35B-A3B（MoE）と1Bの2つのバージョンを提供します。00
ClefAI大モデルClefはCloudflareがオープンソースで公開する意思決定モデルファミリーです。コンテキストを踏まえて方向性を定め、その後のアクションを決定します。自由形式のテキストを生成するチャットモデルとは異なり、Clefはリクエスト内で問題をその場で定義し、各選択肢に...00
VoxMemAI大モデルVoxMemは、メルボルン大学とニューサウスウェールズ大学のチームが開発した、音声大規模モデルの記憶ベンチマークです。4種類の音響証拠を初めて導入し、意味、話者、話し方、環境音と4種類の記憶操作を組み合わせ、抽出、セッション横断推論、時系列...00
Mistral Large 4AI大モデルMistral Large 4は、フランスのMistral AIが開発したフラッグシップモデルで、「Le Chonk（太った猫）」の愛称で呼ばれています。Mistral Large 4は細粒度MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータ数は1.05T、毎回約49Bのみをアクティブ化します。1....00
APUS-OpenJev-v1AI大モデルAPUS-OpenJev-v1はAPUS AI Labがオープンソースで公開する、エッジ向け「System 1」意思決定大規模モデルシリーズです。TypeSafe AIのクローズドソースモデルJevと同系統で、4B、9B、35B-A3Bの重みを提供し、ブラウザ自動化、...00
SemIfAI大モデルSemIf（旧称 OpenJev）はオープンソースのAI意思決定モデルです。オープンソースモデルを用いて、TypeSafeのクローズドソースサービスJevの意味決定インターフェースパターンを再現します。SemIfは1回のフォワードパスで候補選択肢に対応するlogitsを直接読み取り、打...00
SocialCoachAI大モデルSocialCoachは香港科技大学（広州）とマイクロソフトアジア研究院が共同でオープンソース化した、AIソーシャル・エモーショナル・コーチングツールです。SocialCoachを使えば、低リスクなシミュレーション環境で、気性のあるAIキャラクターを相手に、切り出しにくい会話を本番さながらに練習できます…00
ZDTaichu5.0-9BAI大モデルZDTaichu5.0-9Bは、紫東太初がオープンソースで公開する次世代の汎用マルチモーダル大規模モデルです。物理世界と具身知能のシーンを対象としています。9つの国際空間ベンチマークで、同規模モデルとして8項目で世界1位を獲得し、MindCube-tinyでは7...00
IrisAI大モデルIrisは小紅書AllSparkチームがオープンソースで公開した検索エージェントで、35B（Iris-mini）と397B（Iris-pro）の2つのバージョンがあります。Irisは実際のウェブ上で何を検索し、どのように読み、いつ回答を収束させるかを自律的に判断できます...00
書生-S2AI大モデル書生-S2は上海人工知能実験室がオープンソースで公開するマルチモーダル基盤大規模モデル（397Bパラメータ）で、「科学を最も理解する大規模モデル」を目指しています。モデルはMemory Decoderアーキテクチャによってプラグイン可能な専門メモリモジュールを導入し、メイン...00
MiniCPM5-2BAI大モデルMiniCPM5-2Bは、面壁智能、OpenBMBコミュニティ、清華大学が共同でオープンソース化したエッジ向け言語基盤モデルです。約25億パラメータ、128Kコンテキストに対応し、34項目のベンチマーク平均で53.9を達成。多数の4Bクラスモデルを上回り、2...00
星火X2.5AI大モデル星火X2.5は科大訊飛が開発したフラッグシップ汎用大規模モデルシリーズです。クラウド向けMoE基盤モデル（293B/30B）と、オープンソースのエッジモデルである星火X2.5-4B、星火X2.5-1.7Bを含みます。モデルは中国国内製コンピューティング基盤のみを用いた全工程...00
国家反詐AIAI大モデル国家反詐AIは、公安部刑事捜査局の指導の下、上海市公安局が独自に開発した電信・ネットワーク詐欺防止啓発プラットフォームです。大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、AIエージェント技術を融合し、AIインテリジェントQ&A、詐欺防止情報...00
E-Commerce BenchAI大モデルE-Commerce Benchは、アリババの通義千問（Qwen）と淘天グループが共同でオープンソース化した、長期的なEC運営能力の評価ベンチマークです。E-Commerce Benchでは、LLM Agentが10万元の元手で現実の市場を再現した環境において365日間オンラインショップを運営し、...00
Ling-3.0-tiny – 蚂蚁百灵が発表したネイティブ・ハイブリッド推論モデルAI大モデルLing-3.0-tiny – 蚂蚁百灵が発表したネイティブ・ハイブリッド推論モデルは、スパース混合専門家アーキテクチャ（MoE）を採用したモデルです。総パラメータ数は7.9Bで、トークンごとにアクティブ化されるパラメータは約1.3Bに抑えられており、効率的な計算と高い表現力の両立を目指しています。モデルはネイティブでツール呼び出しに対応し、ブラウザーUIの制御やモバイルデバイスの自動操作を直接実行できます。また、完全なローカル推論にも対応しており、クラウドに依存せずに動作します。主な強みは、極めて軽量であること、プライバシーを優先していること、そしてツールをネイティブに利用できることです。特に、リソースに制約のある端末側やエッジ環境への展開に適しています。代表的な用途には、モバイルデバイス向けオフラインAIアシスタント、ブラウザー自動化、ローカルナレッジ管理（obsidian-cliとの統合など）、企業内ネットワークや産業用コンピューター上でのコンプライアンス対応AIサービスがあります。00
SeedRealtime – ByteDanceが発表したネイティブ音声・映像フルデュプレックス大規模モデルAI大モデルSeedRealtime – ByteDanceが発表したネイティブ音声・映像フルデュプレックス大規模モデルは、ByteDanceのSeedチームが開発したネイティブ音声・映像フルデュプレックス大規模モデルです。統合アーキテクチャにより音声、映像、テキストをネイティブに融合し、見ながら、聞きながら、話しながら行う全モーダルのリアルタイムインタラクションを実現します。主な機能は、音声・映像の統合理解、能動的なインタラクション、滑らかな対話リズム、複数人の状況認識です。視覚的な場面と組み合わせて同音異義語の曖昧さを解消し、画面の状態が変化した際にユーザーへ能動的に通知し、騒がしい環境でも周囲の雑談と背景ノイズを区別しながら、一人ひとりの声と身元を継続的に対応付けます。エンドツーエンドの統合モデリングとネイティブなフルデュプレックスインタラクション機構を採用し、カスケード型システムにおける情報損失と遅延の累積を回避しています。すでに豆包アプリで全面展開されており、業界初の大規模導入された音声・映像フルデュプレックスAI製品となっています。00
SenseNova U1.5-Lite-Preview – 商湯がオープンソース化した軽量マルチモーダルモデルAI大モデルSenseNova U1.5-Lite-Preview – 商湯がオープンソース化した軽量マルチモーダルモデルは、NEO-Unifyアーキテクチャを基盤とし、8B-MoTパラメータで視覚理解、推論、生成、編集をネイティブに統合します。モデルは4K超高精細画像のネイティブ生成に対応し、精緻なテクスチャ、リアルな質感、中英語の複雑なレイアウト文字レンダリングを実現します。Prompt Enhance Skillを内蔵し、創作のハードルを下げるとともに、非常に長い自然言語指示や構造化された視覚指示を正確に実行し、継続的な反復編集にも対応します。デザイナー、開発者、コンテンツクリエイター向けに、低い導入コストと高い指示遵守性を兼ね備えた商用レベルのビジュアル制作ツールを提供します。00
Qwen 3.8-Max – Alibaba Cloud Qwenチームが開発したフラッグシップ大規模モデルAI大モデルQwen 3.8-Max – Alibaba Cloud Qwenチームが開発したフラッグシップ大規模モデルで、Qwen 3.5アーキテクチャを基盤に2.4兆パラメータまで拡張され、企業・研究向けの超大規模言語モデルとして位置付けられています。長期的な自動コーディング、論文の再現、コンペティション実戦、オフィス業務の効率化、量的戦略の研究開発、チップの自律設計など、多様な価値の高いシーンに対応します。実世界強化学習と自己進化型のフィードバックループにより、数日から数十日にわたる自律実行を実現し、人の介入なしで複雑なタスクを完了できます。ユーザーは千問AIプラットフォームのOpenAIまたはAnthropicプロトコル互換APIから呼び出せるほか、オープンソースの重みをローカルにデプロイして、Claude Code、Codex、Qoderなどのエージェントフレームワークに簡単に統合できます。そのため、研究開発チーム、法務・コンプライアンス担当者、デザイナーなどの専門ユーザーは業務効率を大幅に高め、長期化しやすいプロジェクトを1回の対話で納品可能な形に短縮できます。00このカテゴリーのすべてのツールを表示しています。