wigolo 運営中

wigoloは、MCPを通じてClaude CodeやCursorなどのコーディングAgentに接続できるオープンソースのローカル検索ツールです。APIキー不要、完全無料で、ローカル上で検索、Webページ取得、サイト全体のクロール、構造化データ抽出、キャッシュ、リサーチを実行できます。18個の検索エンジンに並列クエリを送信でき、結果には説明可能なスコアと原文の引用が付属します。すべてのデータはローカルに保存されます。

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search：18個の検索エンジンを並列呼び出しし、デバイス上のMLで再ランキングして、説明可能なスコア付きの検索結果を返します。
fetch：階層型ルーティングでWebページを取得し、純粋なHTTPからヘッドレスブラウザへ自動的に切り替え、アンチクローリングやSPAページに柔軟に対応します。
crawl：BFS、DFS、サイトマップの各モードに対応したサイト全体のクロールを行い、robots.txtを遵守しながら自動で重複を排除します。
extract：ページから表、メタデータ、JSON-LD、およびカスタムJSONスキーマの構造化データを抽出します。
cache：取得したコンテンツをローカルインデックスに保存し、キーワード検索とセマンティック検索に対応します。重複クエリにはミリ秒単位で応答し、オフラインでも利用できます。
find_similar：キーワード、セマンティック情報、リアルタイムWebの3要素を融合し、対象URLや概念に類似したページを見つけます。
research：複雑な問題をサブクエリに自動分解し、リソースを並列取得した後、引用元付きの構造化された調査レポートにまとめます。
agent：「計画→検索→取得→抽出→統合」の自律的な情報収集ループを実行し、ステップログと時間予算も提供します。
diff + watch：前回のアクセス以降のページの変化を監視し、変更内容を指定したwebhookへプッシュします。

環境準備：ローカルにNode.js 20以上がインストールされていることを確認します。
ワンクリックインストール：npx wigolo initを実行すると、ブラウザエンジンとモデルが自動的にダウンロードされ、Claude CodeやCursorなどのAgentに接続できます。
ヘルスチェック：npx wigolo healthを実行し、検索、ブラウザ、デバイス上のモデルが正常に動作するか確認します。
LLMの任意設定：researchまたはagent機能を使用する場合は、無料のGemini APIキーまたはローカルのOllamaモデルを設定します。
Agentから呼び出す：Claude CodeやCursorなど、MCPに対応したAgentで自然言語を使って検索や取得などのツールを直接呼び出せます。
CLIで直接使用：コマンドラインからnpx wigolo search/fetch/crawlなどのコマンドを実行し、具体的な操作を行います。
ローカルキャッシュの再利用：すべてのデータは自動的に~/.wigolo/ディレクトリへ保存され、オフラインでの再利用とセマンティック検索に対応します。

ローカル優先：検索、取得、キャッシュのすべてをローカルマシン上で実行するため、データがデバイス外に出ることはなく、インターネット接続がなくても利用できます。
完全無料で簡単：アカウント登録もAPIキーも不要です。すべてのクエリを永久無料で利用でき、1つのコマンドで主要なAgentに接続できます。
完全に説明可能な結果：各検索結果にバイト単位の原文抜粋、引用ID、スコアの内訳が付属するため、品質を一目で確認できます。
複数エンジンによる並列検索：18個の検索エンジンに同時にクエリを送り、ランキング融合とデバイス上のMLによる再ランキングで、網羅性と精度を確保します。
インテリジェントな階層型取得：純粋なHTTPからTLS偽装、ヘッドレスブラウザへ自動的に切り替え、アンチクローリングに誠実に対応します。失敗した場合は明確に通知します。
永続的なローカルキャッシュ：すべてのコンテンツをローカルのハイブリッドインデックス（キーワード＋セマンティックベクトル）に保存し、重複クエリにもミリ秒単位で応答します。

プロジェクト公式サイト：https://knockoutez.github.io/wigolo/
GitHubリポジトリ：https://github.com/KnockOutEZ/wigolo

AIによるコーディング支援：Agentがコードを書く際に、最新のAPIドキュメント、公式チュートリアル、ベストプラクティスを自動検索するため、ブラウザを手動で切り替える必要がありません。
技術調査と競合分析：Agentに複数の技術ブログやドキュメントサイトを自律的に検索・取得させ、引用付きの構造化された調査レポートにまとめられます。
サイト全体のデータ取得：製品カタログ、価格情報、論文データベース、ニュースサイトなどを一括クロールし、表や構造化データをローカルに抽出します。
ローカルナレッジベースの構築：頻繁に参照するドキュメントやWebページをローカルにキャッシュし、個人またはチーム向けのオフライン検索可能なナレッジベースを構築できます。
ページ変更の監視：競合他社の公式サイト、ドキュメントの更新ページ、価格ページなどを継続的に監視し、変更時にwebhookで自動通知します。