Ling-3.2-flash 운영 중

Ling-3.2-flash는 앤트 그룹의 Ling이 출시한 최신 네이티브 멀티모달 대규모 모델로, MoE 아키텍처를 사용합니다. 총 매개변수는 560B이며 단계마다 약 25B만 활성화되고, 컨텍스트 창은 1M에 달합니다. 이미지, 텍스트, 동영상 입력을 네이티브로 지원합니다. 이 모델은 복잡한 시각 이해, 멀티모달 장기 Agent, 3D 이해 및 상호작용, 의료 멀티모달이라는 네 가지 핵심 역량을 중점적으로 강화했으며, 공식 자체 평가에서 세 가지 벤치마크를 기준으로 Claude Opus 5를 능가했습니다.

복잡한 시각 이해: 이미지와 동영상 콘텐츠를 깊이 이해하여 시각적 추론 및 분석 작업을 지원합니다.
멀티모달 장기 Agent: 여러 단계의 작업에서 목표 일관성을 지속적으로 유지하고, 시각 및 텍스트 정보를 바탕으로 의사 결정과 실행을 완료합니다.
3D 이해 및 상호작용: 3차원 장면과 공간 관계를 분석하여 3D 관련 상호작용 작업을 지원합니다.
의료 멀티모달: 의료 영상 이해와 보고서 해석을 아우르며 전문적인 의료 분석을 지원합니다.
1M 컨텍스트 처리: 긴 문서와 장시간 동영상 분석을 지원하여 긴 컨텍스트 시나리오의 요구를 충족합니다.

MoE 혼합 전문가 아키텍처: Ling-3.2-flash는 혼합 전문가 아키텍처를 사용하며, 총 매개변수는 560B이고 단계마다 약 25B만 활성화됩니다. 각 token은 가장 관련성 높은 전문가 하위 네트워크로만 라우팅됩니다. 이를 통해 대규모 지식 저장 용량을 유지하면서 단계별 계산 비용을 극히 작은 비율로 줄이며, 모델의 성능과 추론 비용 사이의 균형을 이루는 핵심 메커니즘입니다.
네이티브 멀티모달 융합: 외부 비전 모듈을 추가하는 방식과 달리, 이 모델은 아키텍처 수준에서 시각 및 언어 능력을 네이티브로 융합하고 이미지, 텍스트, 동영상을 추론의 기본 입력으로 사용하여 더 깊은 크로스모달 이해를 구현합니다. 이는 ‘이미지를 보고 말하는’ 방식의 피상적인 멀티모달 모델과 구별되는 핵심 요소입니다.
긴 컨텍스트 모델링: 모델의 컨텍스트 창은 1M에 달하며, Ling 3.0 시리즈에서 도입한 KDA를 계승해 긴 시퀀스의 메모리 업데이트와 정보 보존을 강화합니다. 이를 통해 목표 정보가 컨텍스트의 앞부분, 중간, 뒷부분 어디에 위치하더라도 안정적으로 검색할 수 있으며, 장거리 정보의 뚜렷한 감쇠가 없습니다.
인식-추론-실행 폐쇄 루프: 모델은 멀티모달 인식, 심층 추론, 자율 실행을 긴밀하게 결합합니다. Ling-3.0-flash-VL의 ‘관찰→행동→검증→수정’ 시각 피드백 폐쇄 루프 방식을 계승하여, 여러 단계의 작업을 실행할 때 중간 결과에 따라 경로를 지속적으로 수정할 수 있습니다.

플랫폼 방문: 앤트 그룹의 Ling 공식 웹사이트에 접속한 후 Ling-3.2-flash 대화 페이지로 이동하면 온라인에서 바로 체험할 수 있습니다.
키 발급: 플랫폼 콘솔에서 API 키를 생성하여 호출 인증 정보로 사용합니다.
호출 시작: API를 통해 첫 번째 요청을 전송합니다. 모델은 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜과 호환되므로 익숙한 방식으로 기존 코드에 연동할 수 있습니다.
무료 혜택 활용: 출시 전 2주 동안 한시적으로 무료로 제공되므로, 무료 기간에 충분히 테스트한 후 유료 사용을 평가할 수 있습니다.
고급 기능 탐색: 1M 긴 컨텍스트, 이미지/동영상 입력, 멀티모달 Agent 작업 등 고급 기능을 추가로 시도할 수 있습니다.

네이티브 멀티모달 이해: 아키텍처 수준에서 시각 및 언어 능력을 네이티브로 융합하며 외부 비전 모듈에 의존하지 않습니다.
네 가지 핵심 역량: 복잡한 시각 이해, 멀티모달 장기 Agent, 3D 이해 및 상호작용, 의료 멀티모달을 중점적으로 강화하여 인식, 추론, 실행을 긴밀하게 결합합니다.
용량과 비용의 균형: 560B 모델 용량을 유지하면서 단계별 활성화를 약 25B로 제어하여 성능과 추론 효율을 모두 고려합니다.
1M 컨텍스트 창: 긴 문서와 장시간 동영상 분석을 지원하여 긴 컨텍스트 시나리오의 요구를 충족합니다.

프로젝트 공식 웹사이트: https://developer.ant-ling.com/zh-CN/docs/models/ling/#ling-32-flash

복잡한 시각 이해: Ling-3.2-flash는 이미지와 동영상 콘텐츠를 깊이 이해하여 시각적 추론 및 분석 작업을 지원합니다.
멀티모달 장기 Agent: 여러 단계의 작업에서 목표 일관성을 지속적으로 유지하고, 시각 및 텍스트 정보를 바탕으로 의사 결정과 실행을 완료할 수 있습니다.
3D 이해 및 상호작용: 3차원 장면과 공간 관계를 이해하여 다양한 3D 관련 상호작용 작업을 지원할 수 있습니다.
의료 멀티모달: 의료 영상을 이해하고 보고서를 해석하여 의사가 전문적인 의료 분석을 수행하도록 지원할 수 있습니다.
긴 문서 및 장시간 동영상 분석: 1M 컨텍스트 창을 바탕으로 초장문 문서와 장시간 동영상 콘텐츠를 처리하여 긴 컨텍스트 시나리오의 요구를 충족할 수 있습니다.