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AI 대규모 모델
창작, 처리, 효율 향상 등 다양한 활용 분야의 인기 AI 대규모 모델 제품을 한곳에 모았습니다.
VeriSpoofAI 대규모 모델VeriSpoof는 멜버른대학교가 공개한 오픈 소스 오디오 대형 모델로, 2.85B개의 파라미터를 단 29.7M개로 학습했습니다. VeriSpoof는 음성 위조 포렌식을 모델에 질문하는 방식으로 통합하며, 동일한 가중치로 진위 탐지, 시스템 추적, ...00
Ling-3.2-flashAI 대규모 모델Ling-3.2-flash는 앤트 그룹의 Ling이 출시한 최신 네이티브 멀티모달 대규모 모델로, MoE 아키텍처를 사용합니다. 총 매개변수는 560B이며 단계마다 약 25B만 활성화되고, 컨텍스트 창은 1M에 달합니다. 이미지, 텍스트, 동영상 입력을 네이티브로 지원합니다.00
ERNIE 5.5 Flash BaseAI 대규모 모델ERNIE 5.5 Flash Base는 바이두가 오픈 소스로 공개한 최신 기반 모델로, 희소 MoE 아키텍처를 채택했습니다. 총 매개변수는 2,800억 개이며 토큰당 140억 개가 활성화되고, 33.5조 개 토큰으로 사전 학습되었으며 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다.00
SenseNova Loop-9B-PreviewAI 대규모 모델SenseNova Loop-9B-Preview는 상탕이 오픈 소스로 공개한 90억 개 파라미터 규모의 멀티모달 프리뷰 모델입니다. SenseNova Loop-9B-Preview는 앞뒤 각각 4개의 원본 디코더 레이어를 유지하고, 중간 레이어를 파라미터 공유 순환 계산 모듈로 변경하여...00
Nemotron 3.5 TranscribeAI 대규모 모델Nemotron 3.5 Transcribe는 NVIDIA가 출시한 오픈 소스 음성 대규모 언어 모델로, 음성 인코더와 MoE 아키텍처를 사용하며 약 43억 개의 활성 파라미터를 갖췄습니다. 40개 언어를 지원하고 최대 1시간 길이의 녹음과 최대 8명의 화자를 처리할 수 있습니다...00
MiDashengLM-SpatialAI 대규모 모델MiDashengLM-Spatial은 Xiaomi Dasheng 팀이 오픈소스로 공개한 공간 오디오 이해 대규모 모델로, 단일 아키텍처에서 범용 오디오 이해와 공간 인식을 통합한 업계 최초의 엔드투엔드 모델입니다.00
Muse Spark OpenAI 대규모 모델Muse Spark Open은 Meta가 오픈 소스로 공개한 멀티모달 대규모 모델로, 희소 혼합 전문가 아키텍처를 사용합니다. 총 매개변수는 8,160억 개, 추론 1회당 활성화되는 매개변수는 420억 개이며, 100만 Token 컨텍스트를 지원하고 텍스트, 이미지, ...00
MiniCPM-V 4.7AI 대규모 모델MiniCPM-V 4.7은 면벽지능과 OpenBMB가 공동으로 오픈 소스로 공개한 온디바이스 멀티모달 대규모 모델로, 35B-A3B（MoE）와 1B 두 가지 버전으로 제공됩니다.00
ClefAI 대규모 모델Clef는 Cloudflare가 오픈 소스로 공개한 의사결정 모델 제품군으로, 맥락을 파악한 뒤 다음 동작을 결정합니다. 자유 형식 텍스트를 생성하는 대화 모델과 달리 Clef는 요청 안에서 문제를 즉석으로 정의하고 각 선택지에 ...00
VoxMemAI 대규모 모델멜버른대학교와 뉴사우스웨일스대학교 연구팀이 개발한 오디오 대규모 모델 메모리 벤치마크. 의미, 화자, 말투, 환경음의 4가지 음향 증거와 추출, 세션 간 추론, 시간적...00
Mistral Large 4AI 대규모 모델Mistral Large 4는 프랑스 Mistral AI가 출시한 플래그십 모델로, 「Le Chonk 뚱냥이」라는 별칭이 있습니다. Mistral Large 4는 세분화된 MoE 아키텍처를 사용하며, 총 매개변수는 1.05T이고 매번 약 49B만 활성화됩니다. 1....00
APUS-OpenJev-v1AI 대규모 모델APUS-OpenJev-v1은 APUS AI Lab이 오픈 소스로 공개한 엣지용 “System 1” 의사결정 대규모 모델 시리즈로, TypeSafe AI의 비공개 Jev와 유사합니다. 4B, 9B, 35B-A3B 가중치를 제공하며 브라우저 자동화, ...00
SemIfAI 대규모 모델SemIf(구 OpenJev)는 오픈 소스 AI 의사결정 모델로, 오픈 소스 모델을 사용해 TypeSafe의 폐쇄형 서비스 Jev의 의미 기반 의사결정 인터페이스 패턴을 재현합니다. SemIf는 한 번의 순방향 전파로 후보 옵션에 해당하는 logits를 직접 읽어...00
SocialCoachAI 대규모 모델SocialCoach는 홍콩과기대(광저우)와 마이크로소프트 아시아 연구원이 공동으로 오픈 소스화한 AI 감정 지능 코칭 도구입니다. SocialCoach를 사용하면 사용자는 위험 부담이 낮은 시뮬레이션 환경에서 성격이 있는 AI 캐릭터와 말하기 어려운 대화를 끝까지 연습할 수 있습니다...00
ZDTaichu5.0-9BAI 대규모 모델ZDTaichu5.0-9B는 자둥타이추가 오픈소스로 공개한 차세대 범용 멀티모달 대규모 모델로, 물리적 세계와 체화 지능 시나리오를 대상으로 합니다. 모델은 9개 국제 공간 벤치마크에서 동일 파라미터 기준 8개 부문 세계 1위를 차지했으며, MindCube-tiny에서 7...00
IrisAI 대규모 모델Iris는 샤오홍슈 AllSpark 팀이 오픈 소스로 공개한 검색 에이전트로, 35B(Iris-mini)와 397B(Iris-pro) 두 버전으로 제공됩니다. Iris는 실제 웹에서 무엇을 검색할지, 어떻게 읽을지, 언제 답변을 수렴할지 자율적으로 결정할 수 있습니다...00
书生-S2AI 대규모 모델书生-S2는 상하이 인공지능 연구소가 오픈 소스로 공개한 멀티모달 기반 대규모 모델(397B 파라미터)로, 과학을 가장 잘 이해하는 대규모 모델을 지향합니다. 모델은 Memory Decoder 아키텍처를 통해 플러그형 전문 메모리 모듈을 도입하여, 주...00
MiniCPM5-2BAI 대규모 모델MiniCPM5-2B는 면벽지능, OpenBMB 커뮤니티와 칭화대학교가 공동으로 오픈 소스화한 엣지 디바이스용 언어 기반 모델입니다. 약 25억 개의 파라미터를 갖추고 128K 컨텍스트를 지원하며, 34개 벤치마크에서 평균 53.9점을 기록해 다수의 4B급 모델을 넘어 2...00
싱화 X2.5AI 대규모 모델싱화 X2.5는 중국과학기술대학교 iFlytek이 출시한 플래그십 범용 대규모 모델 시리즈로, 클라우드 MoE 기반 모델(293B/30B)과 오픈 소스 엣지 모델인 싱화 X2.5-4B 및 싱화 X2.5-1.7B를 포함합니다. 모델은 전 과정에 걸쳐 중국산 컴퓨팅 자원을 기반으로...00
국가 사기 방지 AIAI 대규모 모델국가 사기 방지 AI는 중국 공안부 형사수사국의 지도와 상하이시 공안국의 자체 개발로 구축된 통신·인터넷 사기 예방 교육 플랫폼입니다. 대규모 언어 모델, 멀티모달 모델 및 에이전트 기술을 융합해 AI 지능형 질의응답, 사기 방지 정보...00
E-Commerce BenchAI 대규모 모델E-Commerce Bench는 알리바바 통이첸원과 타오톈 그룹이 공동으로 오픈 소스로 공개한 장기 전자상거래 운영 평가 벤치마크입니다. E-Commerce Bench는 LLM Agent가 10만 위안의 초기 자본으로 실제 시장을 모사한 환경에서 온라인 상점을 365일 운영하도록 합니다....00
Ling-3.0-tiny – Ant Group의 Ling이 출시한 네이티브 하이브리드 추론 모델AI 대규모 모델Ling-3.0-tiny – Ant Group의 Ling이 출시한 네이티브 하이브리드 추론 모델은 희소 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 사용하는 모델입니다. 총 파라미터 수는 7.9B이며 토큰당 약 1.3B개의 파라미터만 활성화하여 효율적인 연산과 강력한 표현 능력의 균형을 목표로 합니다. 이 모델은 도구 호출을 기본 지원하며, 브라우저 UI 제어와 모바일 기기 자동화 작업을 직접 수행할 수 있습니다. 또한 완전한 로컬 추론을 지원하여 클라우드 의존 없이 실행할 수 있습니다. 핵심 장점은 뛰어난 경량성, 개인정보 보호 우선 설계 및 도구 네이티브 기능이며, 리소스가 제한된 디바이스 및 엣지 배포 환경에 특히 적합합니다. 대표적인 활용 사례로는 모바일 기기 오프라인 지능형 비서, 브라우저 자동화, 로컬 지식 관리(예: obsidian-cli 통합), 기업 인트라넷 또는 산업용 제어 컴퓨터에서의 규정 준수형 AI 서비스가 있습니다.00
SeedRealtime – 바이트댄스가 출시한 네이티브 음성·영상 전이중 대규모 모델AI 대규모 모델SeedRealtime – 바이트댄스가 출시한 네이티브 음성·영상 전이중 대규모 모델은 바이트댄스 Seed 팀이 개발한 네이티브 음성·영상 전이중 대규모 모델입니다. 통합 아키텍처를 기반으로 오디오, 비디오, 텍스트를 네이티브하게 융합해 보면서 듣고 말하는 전모달 실시간 상호작용을 구현합니다. 핵심 기능으로는 음성·영상 공동 이해, 능동적 상호작용, 원활한 대화 리듬, 다인 장면 인식이 있습니다. 시각적 장면을 바탕으로 동음이의어의 모호성을 해소하고, 화면 상태가 변할 때 사용자에게 능동적으로 알리며, 소란스러운 환경에서 주변 사람의 잡담과 배경 소음을 구분하고, 각 사람의 목소리와 신원을 지속적으로 연결할 수 있습니다. 이 모델은 엔드투엔드 통합 모델링과 네이티브 전이중 상호작용 메커니즘을 채택해 연결형 시스템에서 발생하는 정보 손실과 지연 누적을 방지합니다. 또한 더우바오 앱에 전면 출시되어 업계 최초로 대규모 상용화된 음성·영상 전이중 AI 제품이 되었습니다.00
Qwen 3.8-Max – 알리바바 클라우드 Qwen 팀이 출시한 플래그십 대규모 모델AI 대규모 모델Qwen 3.8-Max는 알리바바 클라우드 Qwen 팀이 출시한 플래그십 대규모 모델로, Qwen 3.5 아키텍처를 기반으로 2.4조 개 파라미터까지 확장되었으며 기업 및 연구용 초대규모 언어 모델을 지향합니다. 장기간 자동 프로그래밍, 논문 재현, 대회 실전, 업무 효율 향상, 퀀트 전략 개발, 칩 자율 설계 등 다양한 고부가가치 시나리오를 지원합니다. 이 모델은 실제 세계 강화학습과 자기 진화형 피드백 루프를 통해 수일에서 수십 일 동안 자율적으로 실행되며, 사람의 개입 없이도 복잡한 작업을 완료할 수 있습니다. 사용자는 천문AI 플랫폼에서 OpenAI 또는 Anthropic 프로토콜과 호환되는 API를 호출하거나, 오픈소스 가중치를 로컬에 배포하여 Claude Code, Codex, Qoder 등의 에이전트 프레임워크에 편리하게 통합할 수 있습니다. 따라서 연구개발팀, 법률·컴플라이언스 담당자, 디자이너 등 전문 사용자는 업무 효율을 크게 높이고, 장기간이 필요한 프로젝트를 한 번의 대화 안에서 완료할 수 있습니다.00
SenseNova U1.5-Lite-Preview – 상탕이 오픈소스로 공개한 경량 멀티모달 모델AI 대규모 모델SenseNova U1.5-Lite-Preview – 상탕이 오픈소스로 공개한 경량 멀티모달 모델은 NEO-Unify 아키텍처를 기반으로 하며, 8B-MoT 파라미터로 시각적 이해, 추론, 생성 및 편집을 기본적으로 통합합니다. 이 모델은 4K 초고화질 이미지의 네이티브 생성을 지원하고, 정교한 텍스처와 사실적인 질감, 중·영문 복잡 레이아웃 텍스트 렌더링 기능을 제공합니다. Prompt Enhance Skill을 내장해 창작 진입장벽을 낮추며, 매우 긴 자연어와 구조화된 시각 지시를 정확히 수행하고 지속적인 반복 편집을 지원합니다. 디자이너, 개발자 및 콘텐츠 제작자를 대상으로 낮은 배포 비용과 높은 지시 준수율을 갖춘 상용급 시각 창작 도구를 제공합니다.00이 카테고리의 모든 도구가 표시됩니다.