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115,446 次生成记录，108 个文件夹，4 万多条提示词，一部 95 分钟 AI 电影的生产过程，全部摊开给你看
—— 科卡
大家好，我是科卡。
最近Higgsfield 把他们价值 50 万美元的95 分钟 AI 故事片《Hellgrind》的所有提示词、制作过程和素材全部打包整个开源了。 我简直不敢相信他们竟然能免费开放这些。一共115,446 次生成记录，装在 108 个文件夹里按场次排好，一共 4 万多条提示词，其中 4,561 条是中文提示词，打开就能看，不用注册不用登录不用付费。
视频来源：截取《Hellgrind》部分片段
— 开源档案里有什么
01
FILM
先交代一下这部电影是什么来头
《Hell Grind》是一部95 分钟 AI 生成的奇幻动作长片，说真的，不告诉我是真看不出是AI制作的，15 人团队，14 天做完，预算 50 万美元，其中 40 万花在云端 GPU 算力上，10 万花在人力和剪辑上。剧情是四个街头窃贼抢东西时意外触发古老神器，一个人被拖进神话冥界的故事。
这电影在戛纳电影节期间的，在平行市场单元租了商业影院放映，华尔街日报、Variety、BBC 都报道过。坦率的讲，能进戛纳放映的 AI 长片，现在两只手数得过来，它算是这个赛道跑在最前面的那批。
— 95 分钟 AI 长片的制作流水线
02
PROMPTS
380 组提示词，每组 3000 字，只换 15 秒镜头
开源档案里最震撼的是提示词规模。全片 95 分钟拆成380 组提示词，平均每组 3000 字，从镜头选择、灯光设置、摄影机轨迹到快门动态模糊全部写死，每组提示词只能生成 15 秒素材。
你知道这有多夸张吗？写提示词这件事，从随手一句话变成了写分镜脚本的强度。以前我们聊 AI 视频提示词，是一只猫在阳台上晒太阳，到它这里，是一篇 3000 字的现场拍摄指令，你可以全部复制下来。
更离谱的是生成效率。仅前 25 分钟就生成了 16,181 段初选视频片段，最终只采用 253 段，可用率不足 2%。这才叫专业，98% 的素材全被扔了，这哪是生成，这是海选，是拍纪录片级别的素材消耗战。
「380 组提示词，每组 3000 字，只换 15 秒镜头」
03
ARCHIVE
档案里那 12 行技术底座，才是真正值钱的东西
说真的，提示词多不稀奇，稀奇的是档案怎么组织。所有镜头共用一套12 行的技术底座，从皮肤毛孔细节到 60:30:10 配色方案，抄下来就能用。人、道具、场景、怪物全部做了三视图资产表。
这 12 行，相当于整个剧组的技术宪法。不管拍哪场戏，先把这 12 行贴上，保证所有镜头处于同一个技术世界观里。AI 长片最大的痛点就是角色漂移，上一秒还正常的脸，下一秒换个灯光就崩了，Higgsfield 用这套底座加自研的 Soul Cast、Soul Cinema 角色锁定工具把这个问题压住了。
我跟你说，以前学 AI 电影制作，你只能看成品猜过程，现在人家把毛片、废片、提示词、资产表全摊开给你看，连失败的过程都是教材。
04
OPEN SOURCE
开源的不只是文件，是一整套被验证过的失败方式
我一直觉得，这件事最有价值的部分不是 380 组提示词本身，是它把AI 长片的失败率摆在了明面上。16,181 段素材只留 253 段，普通人看到这个数字直接被劝退，真想认真做的人会把它当学费。
Higgsfield 顺手还搞了个100 万美元奖金池的全球 AI 电影节，要求参赛作品至少 3 分钟、全程用他们的 Cinema Studio 生成，第一名的奖金是 50 万美元。等于说，它开源一套方法，再掏钱请全世界的人用这套方法去拍。
怎么说呢，这种玩法挺聪明的。开源把信任问题解决了，比赛把参与问题解决了，最后所有参赛作品的提示词和生成历史都会公开，等于全世界创作者免费给它的训练数据打工。这个闭环设计得相当漂亮，但你确实也能从中拿到一套被验证过的完整方法。
∞
THE END
抄作业的说明书，第一次摆在桌面上了
回到开头那个问题，以前我们拍 30 秒的 AI 短片都觉得难，人家 14 天整出 95 分钟的电影，现在连作业都给你抄了。
AI 长片能不能变成工业流程，我不确定，但至少有人把第一步走出来了，而且走得足够坦诚。剩下的，就看敢不敢有人真的花三个月，按这套档案把一部 10 分钟的片子从头到尾做出来。屏幕前的你，如果手里正好有想拍的故事，这份档案值得去看一眼。
开源档案在 higgsfield.ai 上就可以直接访问。
— Higgsfield 官网