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如何使用 FastAIToken 访问多个 AI 模型

了解如何创建 FastAIToken 账户、选择路由组、配置 OpenAI Python 客户端、发起首次语言模型请求、了解定价，并为生产、企业和视频生成工作负载选择合适的路由。

AI我搜编辑部阅读约 8 分钟
如何使用 FastAIToken 访问多个 AI 模型

什么是 FastAIToken？

FastAIToken 是一个 API 聚合平台，用户可以通过一个账户和一个 API 密钥访问语言模型和视频生成模型。其模型目录包括 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、GLM、Kimi、豆包 Seed、Seedance、MiniMax H3、Wan 3.0 和 Veo 3.1。

FastAIToken 平台

无需为多个服务商分别维护账户和凭据，你只需在 FastAIToken 控制台中创建密钥，并使用其中提供的 Base URL 配置应用。可用模型、路由和价格可能发生变化，因此应以 FastAIToken 网站上的实时信息为准。

主要功能

  • 一个账户和密钥：通过统一平台访问受支持的语言模型和视频模型。
  • 丰富的模型目录：可在国际模型和中国模型系列中进行选择，满足聊天、编程、推理和生成等工作负载需求。
  • 多个路由组：部分模型提供多个路由，其价格倍率、可靠性特征或企业服务等级各不相同。
  • 灵活的视频计费：受支持的视频模型可能按秒或按 Token 计费，具体取决于所选模型标识符。
  • 企业选项：提供支持 SLA 和企业付款的专用路由。
  • 发票支持：用户可以提交支持工单，申请增值税普通发票或增值税专用发票。

了解计费模式

FastAIToken 声明，充值 1 元可获得 1 美元的平台额度。请求费用根据模型标示价格和所选路由组的倍率计算。

计费价格 = 标示价格 × 路由组倍率

大多数语言模型的价格以每百万 Token 的美元价格标示。视频模型是例外，其价格明确按秒列出。例如，倍率为 0.3x 的路由将按标示美元平台价格的 30% 收费。

价格、模型可用性和路由组倍率可能发生变化。在估算生产成本前，请查看控制台或官方网站。

路由组示例

  • README 中列出的 OpenAI 路由倍率范围为 0.06x 至 0.5x，其中包括专用企业选项。
  • Claude Max 路由列出的倍率为 1.5x 和 1.9x。
  • Gemini Chat and Coding 使用列出的 0.3x 倍率。
  • 中国模型以及 Seedance 或 H3 视频组列出的倍率为 1x，具体以动态价格或当前平台条款为准。

账户和 API 设置

  1. 访问 FastAIToken 并注册账户。

  2. 向账户充值。平台说明其充值换算方式为 1 元 = 1 美元额度。

  3. 打开控制台并创建 API 密钥。

  4. 根据模型、预算和可靠性要求选择合适的路由组。

  5. 复制控制台中显示的 Base URL。客户端配置需要同时使用 API 密钥和此 URL。

README 展示了如何使用 OpenAI Python 客户端进行访问。运行示例前，请确保 Python 环境中已安装 OpenAI 软件包。

pip install openai

发起第一个请求

创建一个 Python 文件，使用 FastAIToken 控制台中的密钥和 Base URL 初始化客户端。运行代码前请替换占位符。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxxxxxxx",
    base_url="<Base URL supplied by the console>",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)

print(resp.choices[0].message.content)

该请求使用 gpt-5.5 作为模型标识符，并发送一条用户消息。生成的文本可从 resp.choices[0].message.content 中读取。

在受支持的模型之间切换

要使用其他可用语言模型，请将 model 值改为 FastAIToken 目录中显示的准确标识符，并确认所选路由组支持该模型。README 中列出的示例包括：

  • gpt-5.4-mini
  • claude-sonnet-4-5
  • gemini-3.8-flash
  • deepseek-v4-pro
  • glm-5.3-flash
  • kimi-k3.1-pro
  • doubao-seed-2-1-pro

不要假设名称相似的模型具有相同的价格。输入、输出、缓存写入和缓存读取的费率可能不同，部分模型在超过上下文阈值后还会采用更高费率。

使用视频模型

FastAIToken 还列出了 Seedance、MiniMax H3、Wan 3.0、Veo 3.1 及相关模型的视频生成路由。视频计费采用以下两种方式之一：

  • 按秒计费：诸如 minimax-h3-time、wan-3.0-time 和 veo3.1-time 等模型标识符根据生成的视频时长计费。费率可能因分辨率而异。
  • 按 Token 计费：诸如 seedance-2.0-pro-token 和 seedance-2.5-token 等标识符采用基于 Token 的定价。列出的费率还可能因是否提供视频参考而有所不同。

提交视频任务前，请在控制台确认确切的模型标识符、支持的分辨率、计费模式和当前费率。README 未提供视频请求示例，因此请使用平台针对所选路由记录的 API 格式。

高级用法与成本提示

谨慎选择路由

较低的倍率可以降低成本，而企业组旨在提供专属访问和 SLA 保障。对于重要的生产工作负载，应比较路由稳定性和服务要求，而不要仅因倍率选择某个组。

考虑基于上下文的定价

README 中的一些 GPT 模型会分别为不超过 272K 和超过 272K 的上下文设置不同费率。部分 GLM 模型也会区分低于 32K 和达到或超过该阈值的输入。估算成本时，请监控提示词大小。

在估算中使用缓存费率

在支持缓存的情况下，缓存写入和缓存读取的计费与普通输入和输出令牌分开。重复提示词的成本结构可能因此不同于全新的请求。请确认所选模型是否同时公布缓存写入和缓存读取费率。

根据 DeepSeek 高峰期定价进行规划

README 指出，DeepSeek 在工作日高峰时段 09:00–12:00 和 14:00–18:00（GMT+8）的价格会翻倍。如果请求时间较为灵活，在规划大量任务时请将此时间表纳入考虑。

保护 API 密钥

请将控制台创建的密钥视为机密信息。不要在源代码、公共代码仓库、日志或共享示例中公开真实密钥。教程中的占位符 sk-xxxxxxxx 应始终通过安全的应用配置流程进行替换。

使用仓库资源

该仓库提供 examples 目录、机器可读的 pricing.json 文件、变更日志，以及支持、安全和贡献文档。这些资源有助于集成和价格查询，但当前控制台信息优先于仓库中的价格快照。

企业计费与支持

组织可以使用带有 SLA 支持的专属 OpenAI Pro 和 Claude Max 企业路由。FastAIToken 也支持企业转账。如需申请发票，请登录平台并提交支持工单；平台列出了标准增值税发票和专用增值税发票，均为支持类型。

如需了解平台信息，请访问官方网站。README 还列出了 QQ 群 1019537221，作为社区联系渠道。

结语

FastAIToken 通过单一账户、API 密钥和由控制台管理的 Base URL，为访问多种语言和视频模型提供支持。首先创建密钥并选择路由组，确认实时模型和价格信息，然后使用 OpenAI Python 客户端示例发送您的第一个聊天请求。在生产环境中，请重点关注路由倍率、上下文层级、缓存费用、高峰期定价和企业 SLA 要求。