摘要
一个漫剧工作室把上千个真实项目的制作经验蒸馏成 8 个 AI 技能，适配 Claude Code 和 Codex。从剧本、角色资产、分镜到图片/视频提示词、独立审查，全流程标准化交付，让 AI 短剧生产告别「抽卡式」创作。
开头引入
做 AI 漫剧的兄弟，一定懂这种痛。
辛辛苦苦写了剧本，扔给 AI 生图。结果呢？第一镜女主是齐刘海，第二镜变成大波浪。同一个客厅，上一格光从左边打过来，下一格从右边打。你说崩不崩溃。
圈内管这叫「抽卡式生产」。生成三五次才出一张能用的，运气好拼出一集，运气不好一整天卡在一个镜头上。
今天说的这个项目，就是冲着解决这个问题来的。它叫 drama-skills，一个把上千个真实漫剧项目的制作经验，蒸馏成一套标准 AI 技能的套件。
GitHub 上 478+ Star，发布才两周。今天拆开看看，它到底怎么帮你告别「抽卡」。
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AI 漫剧创作中角色形象多变导致的混乱感，同一角色不同造型对比
drama-skills 是什么？
一句话：面向编剧、漫剧工作室和编导的 AI 短剧创作技能套件。
作者是一个漫剧工作室，从 2025 年到现在，累计做了上千个 AI 短剧、AI 漫剧项目。前后端代码加起来快 8 万行，已经维护不下去了。
于是他们把所有的项目工程、图片/视频提示词蒸馏了一遍，提炼出一套全流程 skills，适配 Claude Code、Codex 这些支持 Agent Skill 规范的运行环境。
核心思路用三句话就能概括：
剧本要交付「可表演、可制作」的事实——优先用行动、调度和对白承载意义，而不是空泛形容词。
资产要拥有身份与状态——每个角色、场景、道具都有明确设定，分镜只呈现本镜该有的东西。
连续性必须明确记录——相邻镜头的已确认边界精确比较，提示词只重复当前必需的锚点。
说白了，就是把「角色不崩脸、场景不穿越、镜头连得上」这件最头疼的事，变成一套标准流程。
8 个技能，覆盖全流程
drama-skills 不是一个孤零零的插件，而是一套完整的技能组，一共 8 个：
short-drama：主路由，负责初始化项目、路由、状态管理和交付
short-drama-develop：小说/长材料的可追溯改编、故事引擎、分集地图、导演阐述
short-drama-write：单集目标、因果节拍、可拍剧本
short-drama-assets：人物/造型、地点/视图、道具/状态与连续性决策
short-drama-image-prompts：角色、场景、道具参考板提示词
short-drama-storyboard：镜头目的、场面调度、连续性边界和冻结关键帧
short-drama-video-prompts：单镜头内的动作、表演、摄影、声音、起止状态
short-drama-review：结构校验、带证据的内容审查、制作质量检查
这 8 个技能串起来，就是一条完整的生产链路：
故事开发 → 分集剧本 → 资产决策 → 图片提示词 / 分镜 → 视频提示词 → 独立审查 → 文本交付包
每一步的产物都是标准化的文本，下一步直接接着用，不会断层。
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8 个 AI 技能串联成的短剧生产链路图
它怎么解决「角色崩脸」？
这是 drama-skills 最值钱的地方。
传统 AI 漫剧做法：给描述 → 出图 → 出视频，每次生成都是独立事件，角色身份没法稳定传承。
drama-skills 反着来：先定资产，再写提示词。
short-drama-assets 会把故事里所有元素结构化拆出来——每个角色生成独立造型设定，场景有正面、背面、360° 视图，道具单独管理。
然后 short-drama-image-prompts 为这些资产写「参考板提示词」，short-drama-storyboard 在每个镜头内写只代表该镜开始状态的关键帧提示词。
两者共享已接受的资产事实，但各管各的：资产负责「这个角色长什么样」，分镜负责「这一镜要呈现什么」。角色身份稳定了，场景不穿越了，AI 漫剧最大的痛点就被按住了。
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角色资产库设定，同一角色不同造型参考板
怎么上手？3 步跑通
装起来非常简单，两种方式任选：
方式一：直接导入（推荐）
跟 Claude Code 或 Codex 说一句：
安装这个技能套件 https://github.com/worldwonderer/drama-skills
它会自动把 8 个技能装进环境。
方式二：手动链接
git clone https://github.com/worldwonderer/drama-skills.git && cd drama-skills # Claude Code mkdir -p 「$HOME/.claude/skills」 for skill in skills/*; do ln -s 「$PWD/$skill」 「$HOME/.claude/skills/$(basename 」$skill「)」 done装完就能用了。拿官方示例走一遍：
# 1. 新建项目：初始化一个都市打脸题材的短剧项目，竖屏 9:16 $short-drama 初始化一个都市打脸题材的短剧项目，竖屏 9:16 # 2. 写第一集：外卖员在高档餐厅被经理羞辱，亮出集团董事身份 $short-drama-write 写第 1 集 # 3. 拆资产：从第 1 集拆人物/场景/道具 $short-drama-assets 从第 1 集拆人物/场景/道具 # 4. 写提示词：为资产写参考图提示词 + 分镜 + 视频提示词 $short-drama-image-prompts 为已接受的资产写参考图提示词 $short-drama-storyboard 给第 1 集做分镜 $short-drama-video-prompts 把分镜逐镜翻译成视频提示词 # 5. 独立审查 $short-drama-review 审查第 1 集的剧本与提示词在 Claude Code 里把 $ 换成 / 就行，或者直接说人话描述任务，它也能路由到对应技能。
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开发者终端中执行 AI 短剧技能命令的界面
一点诚实提醒
README 里有一句很值得尊敬的话：当前版本只交付剧本、资产说明、分镜、提示词、审查记录和结构化文本，不调用真正的图片、视频或音频生成服务。
它不吹「一句话生成成片」，而是专注把「生成之前」的事做到极致——剧本、资产、提示词、审查。生成那一步，你自己接 ComfyUI、即梦、可灵或者任何生图生视频服务都行。
好处是：提示词质量实打实，拿去给任何模型用都成立，不容易被某个工具绑定。代价是：它不是「开箱即出片」的工具，需要配合生图/生视频服务使用，有一定上手成本。
如果你只是新手想「一句话出片」，可能更适合那些全自动生成平台；但如果你是漫剧工作室、编剧编导，或者想做规范化的团队生产，这套技能套件会很对口。
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多工具协作场景，ComfyUI 与 Claude Code 等生成工具连接
结尾
AI 漫剧赛道这两年很火，但大多数工具都在卷「生成」，很少有人认真解决「生成之前的工业化」。
drama-skills 难得的地方在于，它把上千个真实项目的坑，沉淀成了一整套标准流程。剧本怎么改、资产怎么定、提示词怎么写、连续性怎么保证，全部有规范可循。
用作者的话说，这套流程让他们的自建工具「只剩下排队抽卡了」——最耗心力的提示词工程，全部标准化了。
如果你也在做 AI 短剧、漫剧，或者想规范团队的创作流程，这个项目值得花半小时研究一下。开源、免费、MIT 协议，随便用。
项目地址：https://github.com/worldwonderer/drama-skills