BlenderWorld آپریشن میں

BlenderWorld، Qwen ٹیم کی ژے جیانگ یونیورسٹی، چینی یونیورسٹی آف ہانگ کانگ، فودان یونیورسٹی اور نیشنل یونیورسٹی آف سنگاپور کے اشتراک سے تیار کردہ 3D تخلیقی ایجنٹس کے لیے ایک تشخیصی معیار ہے، جس میں 223 حقیقی کام شامل ہیں۔ یہ جانچتا ہے کہ آیا AI تصاویر، ویڈیوز یا ڈیزائن کی تفصیلات کی بنیاد پر Blender میں قابلِ تدوین 3D پروجیکٹ فراہم کر سکتا ہے۔ BlenderWorld کثیر زاویہ رینڈرنگ اور مقامی پروجیکٹ کی جانچ کے دوہرے جائزے کے ذریعے 2,651 منظوری کے معیارات استعمال کرتے ہوئے ضرورت کی تکمیل اور بصری معیار کو ناپتا ہے۔ 13 سسٹمز کے عملی تجربے میں سب سے مضبوط GPT-6-Astra بھی صرف 42.2% کام مکمل طور پر پورے کر سکا۔

مکمل 3D تخلیقی عمل کی جانچ: Agent سے تقاضوں اور حوالہ جاتی مواد کی بنیاد پر ماڈلنگ، میٹریل، روشنی، کیمرہ اور اینیمیشن سمیت تمام مراحل مکمل کروا کر قابلِ تدوین .blend پروجیکٹ فراہم کروایا جاتا ہے۔
متعدد حوالہ جاتی مواد کی معاونت: کاموں میں تصاویر، ویڈیوز اور صرف تفصیلات پر مشتمل فائلوں کے ذریعے فراہم کردہ تین طرح کے ان پٹ شامل ہیں۔
وسیع شعبوں پر محیط کام: فن تعمیر و اندرونی ڈیزائن، مصنوعات کی تیاری، گاڑیاں و مشینری، کردار و حیوانات، قدرتی ماحول، اینیمیشن، سمیولیشن اور سائنسی تصور نگاری سمیت 9 بڑی اقسام اور 22 ذیلی منظرنامے شامل ہیں۔
دوہرا خودکار جائزہ: VLM رینڈر شدہ تصاویر اور ویڈیوز کا جائزہ لیتا ہے، جبکہ پروجیکٹ جانچنے والا Agent .blend فائل کے اندرونی ڈھانچے اور خصوصیات کی پڑتال کرتا ہے۔
کثیر زاویہ ثبوت کی تیاری: جمع کرائے گئے پروجیکٹ کے لیے خودکار طور پر 8 باہم تکمیلی زاویے منتخب کیے جاتے ہیں اور Cycles کے ذریعے رینڈرنگ سے بصری ثبوت مکمل کیا جاتا ہے۔
دو جہتی جامع اسکور: جامع اسکور 0.5 × Rubric+ 0.5 × Dimension کے مطابق شمار کیا جاتا ہے اور Perfect کامیابی کی شرح بھی رپورٹ کی جاتی ہے۔

WeChat پر فالو کریں اور “اوپن سورس” کا جواب دے کر AI اوپن سورس پروجیکٹ گروپ میں شامل ہوں۔
کاموں اور منظوری کے معیارات کی تشکیل: محققین کثیر الوسائط ماڈلز کی مدد سے کاموں کے تقاضے تیار اور دوبارہ لکھتے ہیں، منسلک فائلوں کی خواندگی اور متن و تصویر کی مطابقت کو دستی طور پر جانچتے ہیں، پھر تقاضوں، حوالہ جات اور منسلکات سے منظوری کی شرائط اخذ کرتے ہیں۔ ابتدائی جانچ اور کم از کم دو آزاد جائزہ ماڈلز کی باہمی جانچ کے بعد انہیں 6—22 دو ثنائی معیارات کی صورت میں حتمی بنایا جاتا ہے، جنہیں اہمیت کے لحاظ سے وزن (3/2/1) دیا جاتا ہے۔ یہ معیارات تخلیقی Agent سے پوشیدہ رہتے ہیں تاکہ موقع پرستانہ طریقوں سے فائدہ نہ اٹھایا جا سکے۔
کثیر زاویہ رینڈرنگ کے ذریعے ثبوت: آزاد تشخیصی ماحول جمع کرائے گئے .blend پروجیکٹ کو پڑھتا ہے۔ Automatic Agent Render کام اور منظوری کی شرائط کی بنیاد پر خودکار طور پر 8 باہم تکمیلی زاویے منتخب کرتا ہے اور Cycles کے ذریعے 1024×1024 ریزولوشن اور 64 samples کے ساتھ رینڈر کرتا ہے۔ تشخیصی Agent کیمرہ اور رینڈرنگ کی ترتیبات تبدیل کر سکتا ہے، لیکن پروجیکٹ کے مواد کی اصلاح ممنوع ہے۔ اصل برآمد شدہ میڈیا کو حتمی معیار مانا جاتا ہے، جبکہ ویڈیو کاموں کے لیے حرکت کے ثبوت کے طور پر ترتیب وار نمونے کے فریم بھی شامل کیے جاتے ہیں۔
دوہرے جائزے کا طریقہ: VLM-as-Judge تصاویر اور ویڈیوز کی بنیاد پر ظاہری شکل، مکانی ترتیب اور حرکت کا فیصلہ کرتا ہے۔ Agent-as-Judge ٹولز کے ذریعے .blend پروجیکٹ کے مقامی ڈھانچے اور خصوصیات کی براہِ راست جانچ کرتا ہے اور ضرورت پڑنے پر ہی بصری ثبوت سے رجوع کرتا ہے، اس طرح درست ابعاد اور اندرونی ڈھانچے جیسی ان معلومات کی بھی پڑتال کی جاتی ہے جو رینڈر شدہ تصاویر میں ظاہر نہیں ہوتیں۔

ModelScope SDK انسٹال کریں: ڈیٹاسیٹ ڈاؤن لوڈ ٹول انسٹال کرنے کے لیے pip install -U modelscope چلائیں۔
تشخیصی ڈیٹاسیٹ ڈاؤن لوڈ کریں: 223 کام مقامی طور پر حاصل کرنے کے لیے dataset_snapshot_download(dataset_id="Qwen/BlenderWorld", local_dir="./BlenderWorld-data") چلائیں۔
اپنا 3D Agent شامل کریں: اپنے Agent سے کام کے تقاضے اور حوالہ جاتی مواد پڑھوائیں، Blender ماحول میں تخلیق مکمل کروائیں اور .blend پروجیکٹ کے ساتھ متعلقہ میڈیا فائلیں برآمد کروائیں۔
کام جمع کر کے تشخیص کرائیں: پروجیکٹ کو آزاد تشخیصی ماحول میں جمع کرائیں، جہاں نظام خودکار طور پر کثیر زاویہ رینڈرنگ اور دوہرا جائزہ مکمل کرے گا۔
اسکور کے نتائج دیکھیں: Rubric منظوری اسکور، Dimension بصری تاثر اسکور، جامع اسکور اور Perfect کامیابی کی شرح حاصل کریں، اور ناکامی کے ریکارڈ سے Agent کے کمزور پہلوؤں کی نشاندہی کریں۔

تشخیصی ہدف حقیقی تخلیقی ضروریات سے قریب ہے: ایک واحد اثر انگیز تصویر کے بجائے قابلِ تدوین .blend پروجیکٹ فراہم کرنا لازم ہے، اور پروجیکٹ جمع نہ کرانے پر براہِ راست صفر اسکور دیا جاتا ہے۔
منظوری کے معیارات سخت اور دھوکا دہی سے محفوظ ہیں: 2,651 دو ثنائی معیارات متعدد ادوار کی باہمی جانچ کے بعد حتمی بنائے گئے ہیں اور تخلیقی Agent سے پوشیدہ رہتے ہیں، جس سے مخصوص چالوں کے ذریعے فائدہ اٹھانے کی گنجائش نمایاں طور پر کم ہو جاتی ہے۔
دوہرا جائزہ بصری خامیوں کو پورا کرتا ہے: کثیر زاویہ رینڈرنگ اور مقامی پروجیکٹ کی جانچ کو یکجا کر کے اندرونی ڈھانچے، درست ابعاد اور اینیمیشن کی ترتیبات جیسی خامیوں کو دریافت کیا جا سکتا ہے، جو واحد مرکزی زاویے کی تصویر میں ظاہر نہیں ہوتیں۔
اسکورنگ کا نظام تکمیل اور بصری تاثر دونوں کو ملحوظ رکھتا ہے: Rubric اور Dimension کو بالترتیب 50% وزن دیا جاتا ہے، جبکہ Perfect کا الگ اشاریہ ”ضروریات کی وسیع کوریج“ اور ”مکمل و قابلِ اعتماد ترسیل“ میں فرق کرتا ہے۔
کاموں کا دائرہ وسیع اور حوالہ جاتی فارمیٹس متنوع ہیں: 223 کام 9 بڑی اقسام اور 22 ذیلی منظرناموں پر محیط ہیں اور تصاویر، ویڈیوز اور صرف تفصیلات پر مشتمل فائلوں کے ذریعے فراہم کردہ تین طرح کے ان پٹ کی معاونت کرتے ہیں۔

پروجیکٹ کی ویب سائٹ：https://blenderworld.github.io/
GitHub ریپوزٹری：https://github.com/QwenLM/BlenderWorld
HuggingFace ماڈل ریپوزٹری：https://huggingface.co/datasets/Qwen/BlenderWorld
تکنیکی مقالہ：https://github.com/QwenLM/BlenderWorld/blob/main/docs/BlenderWorld__Benchmarking_Visual_Agents_for_3D_Creation_from_Real_World_References.pdf

3D Agent کی صلاحیتوں کی جانچ: Blender آٹومیشن Agent تیار کرنے والی ٹیموں کے لیے معیاری ٹیسٹ ماحول فراہم کرتا ہے، جو تعمیرِ نو، ترمیم اور ڈیزائن کی تین تخلیقی صلاحیتوں کو مقداری شکل دیتا ہے۔
بڑے ماڈلز کا تقابلی انتخاب: 2,651 منظوری کے یکساں معیارات کے تحت مختلف بند ماخذ اور اوپن سورس ماڈلز کی 3D ترسیل کی قابلِ اعتمادیت کا تقابل کر کے تکنیکی انتخاب میں مدد دیتا ہے۔
ماڈل کی تکراری ریگریشن ٹیسٹنگ: Agent یا بنیادی ماڈل کے ہر اپ گریڈ کے بعد معیار کو چلا کر Perfect اسکور اور ناکامی کے ریکارڈ سے صلاحیت میں کمی یا بہتری کی نشاندہی کرتا ہے۔
ناکامی کا تجزیہ اور صلاحیت میں بہتری: کثیر زاویہ ثبوت اور عمل درآمد کے ریکارڈ سے عام خامیوں کی تشخیص کر کے خود جانچ کے منطق اور اصلاحی حکمتِ عملی کو بہتر بنانے میں رہنمائی کرتا ہے۔
تحقیقی معیار اور کمیونٹی لیڈر بورڈ: ایک اوپن سورس علمی معیار کے طور پر 3D بصری Agents کے شعبے میں تحقیقی جائزوں، درجہ بندی اور تربیتی ڈیٹا کی تیاری میں معاونت کرتا ہے۔