شو شینگ-S2 آپریشن میں

شو شینگ-S2 شنگھائی انسٹی ٹیوٹ فار ایڈوانسڈ AI کا اوپن سورس ملٹی موڈل بنیادی بڑا ماڈل (397B پیرامیٹرز) ہے، اور سائنس کو سب سے بہتر سمجھنے والا بڑا ماڈل ہے۔ ماڈل Memory Decoder آرکیٹیکچر کے ذریعے پلگ ایبل خصوصی میموری ماڈیولز متعارف کراتا ہے، جس سے مرکزی ماڈل کو دوبارہ تربیت دیے بغیر شعبہ جاتی علم کو مسلسل وسعت دی جا سکتی ہے۔ شو شینگ-S2 کی عمومی صلاحیتیں اوپن سورس ماڈلز کی صفِ اول میں ہیں، جبکہ حیاتیات اور مواد سائنس جیسے سائنسی جائزوں میں یہ نمایاں برتری رکھتا ہے۔ اس کی ریاضیاتی استدلال کی صلاحیت Gemini 3.1 Pro کی سطح تک پہنچتی ہے، اور یہ طویل مدتی تحقیقی و ایجنٹ صلاحیتوں کا حامل ہے۔

سائنسی علم کے سوالات اور استدلال: حیاتیات، مواد سائنس اور دیگر شعبوں میں ماہر سطح کی فہم اور تخلیق فراہم کرتا ہے، اور متعدد اوپن و کلوزڈ سورس فلیگ شپ ماڈلز سے نمایاں طور پر بہتر کارکردگی دکھاتا ہے۔
طویل مدتی دقیق ریاضیاتی استدلال: IMO-Proof، AdvancedMathBench اور دیگر مقابلہ جاتی و اعلیٰ ریاضیاتی معیارات پر کئی گھنٹوں تک مسلسل استدلال اور تصدیق کر سکتا ہے، اور Gemini 3.1 Pro کی سطح تک پہنچتا ہے۔
تحقیقی کاموں کی انجام دہی: پروٹین بائنڈر ڈیزائن، کرسٹل ساخت کی تعمیر اور دیگر حقیقی تحقیقی مسائل کا مسلسل تجزیہ، استدلال اور اِبہتر کر سکتا ہے۔
ایجنٹ کی خودکار انجام دہی: ایک جملے میں پیچیدہ ہدایات دیے جانے پر تلاش، کام کی تقسیم، ٹولز کے تعاون اور منصوبہ بندی کو خودکار طور پر مکمل کر سکتا ہے۔
عمومی صلاحیتیں: علم، کوڈ اور دیگر عمومی صلاحیتیں اوپن سورس ماڈلز کی صفِ اول تک پہنچتی ہیں۔

WeChat پر فالو کریں اور “开源” کا جواب دے کر AI اوپن سورس پروجیکٹ گروپ میں شامل ہوں
Memory Decoder پلگ ایبل خصوصی میموری آرکیٹیکچر: Memory Decoder میکانزم متعارف کرایا گیا ہے۔ مختلف شعبوں کا خصوصی علم آزاد میموری ماڈیولز کے ذریعے سیکھا اور محفوظ کیا جاتا ہے، اور انہیں منسلک کرتے وقت مرکزی ماڈل کے پیرامیٹرز میں ترمیم کی ضرورت نہیں ہوتی۔ استدلال کے دوران ماڈل موجودہ سیاق و سباق کے مطابق مرکزی ماڈل اور خصوصی میموری کے کردار کو متحرک طور پر ہم آہنگ کرتا ہے، تاکہ شعبہ جاتی علم مکمل استدلالی سلسلے میں شامل ہو سکے۔
طویل مدتی استدلال اور ایجنٹ صلاحیتیں: شو شینگ-S2 عمومی صلاحیتوں کو برقرار رکھتے ہوئے طویل مدتی سوچنے کی صلاحیت کو مضبوط بناتا ہے، اور مسلسل تلاش، استدلال اور تصدیق کے میکانزم کے ذریعے کئی گھنٹوں پر محیط تحقیقی کام انجام دینے میں معاونت کرتا ہے۔ اس کے ساتھ ایک ایجنٹ فریم ورک بھی بنایا گیا ہے، جس سے ماڈل کام کے مقصد کو سمجھ، مراحل کو خودکار طور پر تقسیم، متعدد ٹولز کو منتخب کر کے باہمی تعاون سے استعمال، اور عمل درآمد کے تاثرات کے مطابق اگلے اقدامات کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔
Ascend کمپیوٹنگ کے ساتھ مشترکہ اِبہتر سازی: ماڈل Ascend کمپیوٹنگ ایکو سسٹم کے ساتھ گہرائی سے مربوط ہے، اور کمپیوٹیشن، مواصلات اور ویڈیو میموری جیسے اہم پہلوؤں پر گہری اِبہتر سازی کی گئی ہے۔ اس کے ذریعے ماڈل کی صلاحیتوں میں اضافے اور مقامی کمپیوٹنگ بنیادی ڈھانچے کی اِبہتر سازی کے باہمی ارتقا کی راہ تلاش کی گئی ہے، جو بڑے پیمانے کے سائنسی حسابی کاموں کے لیے بنیادی معاونت فراہم کرتی ہے۔
پوشیدہ خلائی پری ٹریننگ کی تلاش (NCP-ArchPreview): اگلی نسل کے آرکیٹیکچر کے لیے شنگھائی AI لیب نے Next Concept Prediction پر مبنی JEPA طرز کا پوشیدہ خلائی پری ٹریننگ کام پیش کیا ہے۔ ماڈل اب صرف اگلے Token کی پیش گوئی نہیں کرتا، بلکہ مخصوص Concept Module کے ذریعے پوشیدہ خلا میں Tokens کے درمیان پھیلے ہوئے مجرد معنوی تصورات کی پیش گوئی کرتا ہے، اور پھر نچلی سطح کی آٹو ریگریسو تخلیق کی رہنمائی کرتا ہے۔

آن لائن تجربہ: https://chat.intern-ai.org.cn/ پر جا کر شو شینگ-S2 کی تمام صلاحیتوں کے ساتھ براہِ راست گفتگو کی جا سکتی ہے۔
API کال: تمام صارفین مفت دستیاب API کوٹہ استعمال کر سکتے ہیں۔ زیادہ کوٹے کی ضرورت ہو تو https://internlm.intern-ai.org.cn/api/strategy پر جا کر درخواست جمع کریں۔
ماڈل حاصل کرنا: HuggingFace سے ماڈل کے وزن ڈاؤن لوڈ کریں۔
مقامی تعیناتی: تعیناتی کے لیے GitHub ریپوزٹری https://github.com/InternLM/Intern-S1 سے رجوع کریں۔ Ascend کمپیوٹنگ ماحول کے لیے گہری موافقت اور اِبہتر سازی مکمل کی جا چکی ہے۔

اعلیٰ ترین سائنسی صلاحیت: حیاتیات، مواد سائنس اور دیگر سائنسی کاموں کے جائزوں میں موجودہ اوپن و کلوزڈ سورس فلیگ شپ ماڈلز سے نمایاں طور پر بہتر کارکردگی دکھاتا ہے۔
پلگ ایبل خصوصی میموری: Memory Decoder آرکیٹیکچر مرکزی ماڈل کے پیرامیٹرز میں ترمیم کیے بغیر نئے شعبہ جاتی علم کو شامل کرنے کی سہولت دیتا ہے، جس سے شعبہ جاتی توسیع کی لاگت نمایاں طور پر کم ہوتی ہے۔
عمومی صلاحیتوں پر کوئی سمجھوتا نہیں: خصوصی صلاحیتوں کو وسعت دیتے ہوئے علم، کوڈ اور ایجنٹ جیسی عمومی صلاحیتیں اوپن سورس ماڈلز کی صفِ اول میں برقرار رہتی ہیں۔
طویل مدتی استدلال کی صلاحیت: کئی گھنٹوں تک دقیق ریاضیاتی استدلال اور تحقیق جاری رکھ سکتا ہے، Gemini 3.1 Pro کی سطح تک پہنچتا ہے، اور بعض اشاریوں میں اس سے آگے نکلتا ہے۔
ایجنٹ کی عملی کارکردگی: پیچیدہ کاموں کو خودکار طور پر تقسیم کر سکتا ہے، متعدد ٹولز کے ساتھ تعاون کر سکتا ہے، اور ایک جملے میں لانگ مارچ 7 راکٹ کا 3D CAD ماڈل جیسا مکمل نتیجہ تیار کر سکتا ہے۔

GitHub ریپوزٹری: https://github.com/InternLM/Intern-S1
HuggingFace ماڈل ریپوزٹری: https://huggingface.co/internlm/Intern-S2-397B

حیاتی علوم کی تحقیق و ترقی: DNA، RNA، پروٹین اور حیاتی سالمات کے باہمی تعامل کے تجزیے کا احاطہ کرتا ہے، جیسے امیونوتھراپی کے ہدف IL-7Rα کے حوالے سے پروٹین بائنڈر امیدوار سالمات کا مسلسل ڈیزائن اور اِبہتر سازی۔
مواد اور کرسٹل ساخت کا ڈیزائن: کیمیائی فارمولے کی بنیاد پر اسپیس گروپ کی مطابقت، جالی کے پیرامیٹرز اور ایٹمی نقاط کی منظم تعمیر خودکار طور پر مکمل کرتا ہے، جس سے نئے مواد کی تلاش ”تجرباتی آزمائش و خطا“ سے ”ماڈل پر مبنی“ طریقے میں منتقل ہوتی ہے۔
ریاضی اور نظریاتی تحقیق: مقابلہ جاتی ریاضی، اعلیٰ ریاضی اور ڈاکٹریٹ داخلہ امتحان کی سطح کے پیچیدہ مسائل کے لیے کئی گھنٹوں تک مسلسل استدلال و تصدیق کرتا اور دقیق حل پیش کرتا ہے، جس سے نظریاتی تحقیق میں مدد ملتی ہے۔
انجینیئرنگ ڈیزائن اور ایجنٹ آٹومیشن: ایک جملے میں پیچیدہ انجینیئرنگ نتائج تیار کرتا ہے، اور معلومات کی تلاش، کام کی تقسیم اور متعدد ٹولز کے باہمی تعاون کی منصوبہ بندی خودکار طور پر مکمل کرتا ہے۔