星火X2.5 運営中

星火X2.5は科大訊飛が開発したフラッグシップ汎用大規模モデルシリーズで、クラウド向けMoE基盤モデル（293B/30B）とオープンソースのエッジモデルである星火X2.5-4B、星火X2.5-1.7Bを含みます。中国国内製コンピューティング基盤のみを用いた全工程のトレーニングにより、チップからモデルまでのフルスタックな自主制御を実現しています。コード生成、エージェント協調、数学的推論能力を大幅に強化し、エッジ版は100万Tokenの超長文コンテキストをネイティブにサポートします。混合注意機構により計算コストを削減しています。NVIDIA、Huawei Ascendなど複数のハードウェアプラットフォームに対応し、vLLM、Ollamaなどの主要フレームワークをサポートしています。現在、訊飛オープンプラットフォームやHugging Faceなどで公開されています。

中国国内製による自主制御：中国国内製コンピューティング基盤で全工程のトレーニングを行い、基盤チップから上位モデルまでのフルスタックな自主制御を実現。
MoE高効率アーキテクチャ：総パラメータ293B、活性化パラメータ30Bの混合エキスパート構造を採用し、高い性能と推論効率を両立。
インテリジェントなコード生成：コード理解・生成能力を大幅に向上させ、SWE-Benchなどの権威あるコード評価で、より大規模なモデルを上回る性能を実現。
Agentによる自律実行：主要なAgentフレームワークを深く統合し、複雑なタスクの多段階自律計画、ツール呼び出し、協調実行をサポート。
数学・論理推論：数学および論理推論能力を大幅に強化し、大学入試やAIMEなどの評価で業界最高水準を達成。
100万Tokenの長文コンテキスト：100万Tokenの超長文コンテキストをネイティブにサポートする、エッジモデルで唯一の製品であり、書籍全体や長時間動画を処理可能。
軽量なエッジ向けオープンソース：4Bおよび1.7Bのエッジモデルを公開。混合注意機構を採用し、スマートフォンやIoTなどのデバイス上で効率的に動作。
幅広いハードウェアエコシステムに対応：NVIDIA、Huawei Ascend、Hygon、Moore Threadsなどのチップをシームレスにサポートし、vLLM、Ollamaなどの主要フレームワークに対応。
多言語対応：200以上の言語をサポートし、世界の主要言語を網羅。多言語コミュニケーションやグローバル展開のニーズに対応。

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中国国内製コンピューティング基盤によるトレーニング：Huawei Ascendなどの中国国内製AIコンピューティングクラスターを基盤に、事前学習から後学習までの全工程を実施。海外のコンピューティング資源への依存をなくし、基盤チップから上位モデルまでのフルスタックな自主制御を実現。
MoE混合エキスパートアーキテクチャ：スパース活性化型の混合エキスパート設計を採用。総パラメータ数は293Bで、推論時に活性化されるのは30Bのみ。大規模モデルの性能を維持しながら、推論コストとVRAM使用量を大幅に削減。
混合注意機構：エッジモデルでは、1層のフルアテンションと3層のスライディングウィンドウアテンションを交互に配置する構造を採用。極めて低い計算コストで100万Tokenの超長文コンテキストをネイティブにサポートし、エッジでの長文処理のボトルネックを解消。
MOPD後学習最適化：大規模強化学習やMOPD（多目的選好蒸留）などの後学習技術により、コード生成、Agentの自律計画、数学的推論、指示遵守などの中核能力を重点的に強化。
エッジ向け軽量設計：オープンソースの4Bおよび1.7Bモデルはエッジ環境向けに深く最適化され、スマートホームやスマートフォンなどの低計算能力デバイスでサブ秒応答を実現しながら、クラウドの大規模モデルに近いタスク完遂品質を維持。

API呼び出し：訊飛オープンプラットフォームまたは星辰MaaSプラットフォームにログインしてキーを取得し、標準のOpenAI互換インターフェースから接続します。現在は期間限定で無料です。
モデルのダウンロード：Hugging Face、ModelScope、GitHubなどからSpark-X2.5-4Bまたは1.7Bのモデルウェイトをダウンロードします。
ローカル展開：ハードウェアに応じて推論方式を選択します。NVIDIA GPUではvLLM/SGLang、Huawei Ascend NPUでは公式Dockerイメージ、Apple SiliconではMLXを直接利用できます。
ワンクリック実行：OllamaまたはLM Studioでモデルをインポートすれば、コードを書かずにローカルでチャットサービスを起動できます。
カスタム微調整：LLaMA-Factoryでオープンソースモデルを読み込み、追加学習を行うことで、特定の業界や業務シーンに迅速に適応できます。

中国国内製による自主制御：Huawei Ascendなどの中国国内製コンピューティング基盤で全工程のトレーニングを実施し、チップからモデルまでのフルスタックな自主制御を実現。外部依存を排除。
MoE高効率アーキテクチャ：総パラメータ293Bのうち30Bのみを活性化し、より低い推論コストで、より大規模なモデルに近い性能を実現。
トップクラスのコード能力：SWE-Benchなどの権威あるコード評価で9B級モデルを上回り、アルゴリズム実装とコード補完に優れた能力を発揮。
Agentによる自律実行：Codex、OpenClawなどの主要Agentフレームワークと高度に互換し、複雑なタスクの多段階自律計画とツール呼び出しをサポート。
先進的な数学推論：大学入試やAIMEなどの数学評価で業界トップグループの成績を達成し、論理推論と問題解決能力を大幅に強化。
100万Tokenの長文コンテキスト：100万Tokenの超長シーケンスをネイティブにサポートする、エッジモデルで唯一の製品であり、書籍全体や長時間動画を処理可能。
軽量なエッジ向けオープンソース：4B/1.7BモデルをスマートフォンやIoTなどのデバイス向けに最適化し、極めて少ないパラメータでクラウドの大規模モデルに近いタスク完遂品質を実現。
幅広いハードウェアエコシステムに対応：NVIDIA、Huawei Ascend、Hygon、Moore Threadsなどのチップにシームレスに適応し、vLLM、Ollamaなどの主要フレームワークによるワンクリック展開をサポート。

GitHubリポジトリ：https://github.com/XHToken/Spark-X2.5
Hugging Faceモデルコレクション：https://huggingface.co/collections/XHToken/spark-x25

インテリジェントなプログラミング開発：高度なコード生成能力とSWE-Benchでの実績により、要件分析からテスト・デプロイまでのソフトウェア開発工程全体をサポートし、AIプログラマーとして開発効率を大幅に向上。
企業向けAgent自動化：主要なAgentフレームワークを深く統合し、複雑なタスクの多段階自律計画、ツール呼び出し、実行までの一連の処理をサポート。オフィス業務の自動化やシステム横断型の業務プロセスに適用可能。
エッジでの長文処理：エッジモデルは100万Tokenの超長文コンテキストをネイティブにサポートし、スマートフォンや車載などのオフラインデバイス上で、書籍全体の読解、長文契約書のレビュー、長時間動画の理解を実現。
インテリジェント教育・数学指導：大学入試やAIMEなどの数学評価で業界最高水準を達成し、個別化された数学問題の指導、論理推論トレーニング、適応型学習経路の計画を支援。
中国国内製基盤での展開：中国国内製コンピューティング基盤によりフルスタックな自主制御を実現し、政府、金融、エネルギーなど、データセキュリティとサプライチェーンの自主性に厳しい要件を持つ業界のプライベート展開ニーズに対応。