Mã nguồn mở
Thẻ công cụ AIEZZ
Đang xem các sản phẩm AI được gắn thẻ “Mã nguồn mở”, với 29 kết quả phù hợp.
SmartSub – Công cụ desktop mã nguồn mở xử lý phụ đề âm thanh và video tất cả trong mộtNhận diện giọng nói AISmartSub (妙幕) là công cụ desktop mã nguồn mở xử lý phụ đề âm thanh và video tất cả trong một. Công cụ tích hợp toàn bộ quy trình trong một ứng dụng duy nhất, sử dụng các mô hình cục bộ như Whisper, FunASR và Qwen3-ASR để chuyển giọng nói thành văn bản ngoại tuyến, hỗ trợ hơn 20 dịch vụ dịch thuật và lồng tiếng AI đa vai. Tích hợp trình tải video trực tuyến, tương thích với các nền tảng như Bilibili và YouTube, hỗ trợ tăng tốc phần cứng NVIDIA CUDA, Apple Core ML cùng nhiều nền tảng khác, chạy cục bộ trên Windows, macOS và Linux.00
InstructAV2AV – Mô hình chỉnh sửa âm thanh và video kết hợp mã nguồn mở do Zhiyuan và Đại học Bắc Kinh phát triểnChỉnh sửa hình ảnhInstructAV2AV – Mô hình chỉnh sửa âm thanh và video kết hợp mã nguồn mở do Zhiyuan và Đại học Bắc Kinh phát triển là mô hình chỉnh sửa âm thanh và video kết hợp do Viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh Zhiyuan và Đại học Bắc Kinh cùng phát triển. Người dùng chỉ cần một câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên để đồng thời chỉnh sửa hình ảnh video và âm thanh tương ứng trong quá trình tạo đầu cuối, không cần tạo mặt nạ thủ công hay xử lý theo từng bước. Mô hình hỗ trợ chỉnh sửa lời thoại, thay thế nhân vật, chèn và xóa đối tượng, đồng thời giữ nguyên âm thanh nền và âm thanh môi trường, duy trì đồng bộ thời gian giữa hình ảnh và âm thanh. Các chức năng cốt lõi gồm chỉnh sửa giọng nói giữ nguyên danh tính, thay thế thực thể âm thanh-video, chèn thực thể, xóa thực thể và chỉnh sửa kết hợp thuộc tính; phù hợp với hậu kỳ điện ảnh, sản xuất video ngắn, vận hành người ảo, sáng tạo quảng cáo và sản xuất nội dung tương tác.00
JoyAI-Video-EditChỉnh sửa video AIJoyAI-Video-Edit – Mô hình chỉnh sửa video phát trực tuyến theo thời gian thực do JD.com mã nguồn mở là mô hình chỉnh sửa video phát trực tuyến theo thời gian thực do JD.com tự nghiên cứu và mã nguồn mở. Dựa trên kiến trúc khuếch tán tự hồi quy với 16B tham số, mô hình đạt tốc độ suy luận 30FPS ở độ phân giải 720P và hỗ trợ chỉnh sửa phát trực tuyến ổn định với video có độ dài bất kỳ. Người dùng có thể dùng lệnh ngôn ngữ tự nhiên để chỉnh sửa nhân vật, bối cảnh, phong cách và vật thể theo thời gian thực trong khi video đang phát mà không cần chờ tạo xong toàn bộ video. Trong đánh giá OpenVE-Bench, mô hình vượt qua tất cả phương pháp chỉnh sửa phát trực tuyến, dẫn đầu toàn diện trên mọi chỉ số, đồng thời cung cấp hướng tổng hợp dữ liệu quy mô lớn cho trí tuệ hiện thân.00
Orchard – Khung mô hình hóa Agentic AI mã nguồn mở của Microsoft ResearchTác nhân AIOrchard – khung mô hình hóa Agentic AI mã nguồn mở của Microsoft Research. Lấy dịch vụ môi trường Orchard Env dựa trên Kubernetes làm cốt lõi, khung hỗ trợ tái sử dụng sandbox trên nhiều lĩnh vực để chưng cất dữ liệu, rollout học tăng cường và đánh giá, bao phủ ba nhóm kịch bản: kỹ thuật phần mềm, điều hướng trình duyệt và trợ lý cá nhân. Khung cung cấp đầy đủ công thức huấn luyện SFT + RL, cùng 107K quỹ đạo SWE và 3,070 dữ liệu rollout đa phương thức GUI, đồng thời cho phép huấn luyện đầu cuối trực tiếp trong các harness thực tế như Codex và OpenClaw. Hướng đến các nhóm học thuật và công nghiệp nghiên cứu Agent, Orchard có chi phí tính toán và vận hành thấp hơn, đồng thời nhờ khả năng khái quát xuyên harness giúp các mô hình nhỏ hơn tiệm cận hiệu năng tiên tiến.00
Alpamayo 2 Super – Mô hình suy luận AI lái xe tự động mã nguồn mở của NVIDIALập trình AIAlpamayo 2 Super là mô hình suy luận AI lái xe tự động mã nguồn mở của NVIDIA, được xây dựng trên NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner, có khả năng nhận thức môi trường 360°, ra quyết định lái xe nâng cao và tự động tạo nhãn suy luận. Mô hình đứng đầu trên điểm chuẩn suy luận lái xe tự động LingoQA, sử dụng giấy phép linh hoạt OpenMDW-1.1, hỗ trợ tinh chỉnh, tạo sản phẩm phái sinh và phân phối lại cho mục đích thương mại. Đồng thời cung cấp các phiên bản Alpamayo 1.5 / 1 để phát triển trên đám mây và chưng cất triển khai trên xe, hướng đến lĩnh vực Robotaxi và ô tô tự lái.00
wigoloTác nhân AIwigolo là công cụ tìm kiếm cục bộ mã nguồn mở, kết nối với các Agent lập trình như Claude Code, Cursor thông qua MCP. Không cần API Key, hoàn toàn miễn phí, có thể thực hiện tìm kiếm, lấy nội dung web, thu thập toàn bộ website, trích xuất dữ liệu có cấu trúc,... ngay trên máy00
MemHarness – Khung tái cấu trúc bộ nhớ tác tử do Shanghai AI Lab và các đơn vị khác phát triểnTác nhân AIMemHarness là khung tái cấu trúc bộ nhớ cho LLM Agent do Shanghai AI Lab phối hợp với Đại học Chiết Giang, Đại học Phúc Đán, Đại học Giao thông Thượng Hải và các trường đại học khác phát triển. Khung chèn bước phê bình và tái cấu trúc giữa quá trình truy xuất và thực thi hành động, kết hợp với ngữ cảnh hiện tại để giữ lại, viết lại hoặc loại bỏ kinh nghiệm lịch sử. Thông qua huấn luyện đầu cuối bằng GRPO, khung không cần thêm dữ liệu gán nhãn thủ công. MemHarness hỗ trợ đầy đủ quy trình gồm truy xuất bộ nhớ, phê bình và tái cấu trúc, sinh hành động, ghi lại kinh nghiệm và cắt tỉa, đồng thời cung cấp quy trình ra quyết định gồm năm giai đoạn. Mô hình 7B tham số lần lượt vượt Gemini-2.5-Pro 23.1% và 39.7% trên ALFWorld và WebShop, với tỷ lệ thành công trung bình 85.9% trong các kịch bản ngoài phân phối. Khung phù hợp với các kịch bản như tác vụ gia đình của trí tuệ thể hiện, mua sắm trực tuyến tự động, chăm sóc khách hàng thông minh và hỗ trợ phát triển mã nguồn.10
ForgeStencil – Hệ thống nghiên cứu và triển khai tự động toàn diện Stencil do 面壁智能 phát triểnTác nhân AIForgeStencil – Hệ thống nghiên cứu và triển khai tự động toàn diện Stencil do 面壁智能 phát triển, được xây dựng phối hợp với cộng đồng OpenBMB, áp dụng kiến trúc vòng lặp khép kín gồm Kernel Agent và App Agent. Hệ thống có thể tự động hoàn tất toàn bộ quy trình từ phát hiện chiến lược tối ưu, tổng hợp CUDA Kernel hiệu năng cao đến tích hợp và xác minh ứng dụng cấp sản xuất mà không cần can thiệp thủ công. Trong một tuần, hệ thống đã tối ưu đầu cuối hơn 100 phần mềm tính toán công nghiệp và khoa học, đạt mức tăng tốc trung vị 1.41 lần. Phạm vi ứng dụng bao phủ 8 lĩnh vực công nghiệp và 5 lĩnh vực khoa học lớn, gồm thăm dò dầu khí, mô phỏng điện từ và hình ảnh y khoa, qua đó giảm đáng kể sự phụ thuộc vào chuyên gia HPC và thời gian nghiên cứu phát triển.00
dots.ttsTổng hợp giọng nói AIdots.tts là mô hình nền tảng tổng hợp giọng nói tự hồi quy hoàn toàn liên tục với 2 tỷ tham số, do nhóm dots của Xiaohongshu và phòng thí nghiệm X-LANCE thuộc Đại học Giao thông Thượng Hải cùng mã nguồn mở. Mô hình trực tiếp tạo từng khối âm thanh 48kHz trong không gian ẩn liên tục, đạt...00
ShieldstralHỏi đáp AIShieldstral – Mô hình phân loại an toàn nội dung đa phương thức mã nguồn mở của Mistral AI là mô hình phân loại an toàn nội dung đa phương thức mã nguồn mở với 3 tỷ tham số do Mistral AI phát triển, được xây dựng trên Ministral-3B. Mô hình định nghĩa lại hoạt động kiểm duyệt nội dung truyền thống dựa trên các danh mục cố định thành một nhiệm vụ hỏi đáp nhị phân, cho phép xác định chính sách kiểm duyệt theo thời gian thực bằng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và thích ứng với các tình huống khác nhau mà không cần huấn luyện lại. Mô hình đạt F1 trung bình 84.9% trên các bộ đánh giá an toàn văn bản và F1 an toàn đa phương thức 83.8%, đều đạt SOTA; có thể triển khai chỉ với một GPU 16GB và hỗ trợ 12 ngôn ngữ. Các tính năng cốt lõi gồm kiểm duyệt thích ứng theo chính sách, phát hiện thống nhất đa phương thức, nhận diện vi phạm chi tiết, điểm an toàn được hiệu chuẩn và triển khai nhẹ ở thiết bị biên, phù hợp với kiểm soát rủi ro nội dung trên nền tảng mạng xã hội, bảo vệ an toàn hội thoại AI, tuân thủ quảng cáo và tiếp thị, lọc nội dung giáo dục trực tuyến và kiểm toán an toàn tài liệu doanh nghiệp.00
PAST-BenchTác nhân AIPAST-Bench là bộ tiêu chuẩn do nhóm của Wang Mengdi tại Đại học Princeton phát triển, dùng để đánh giá khả năng tự cải thiện đệ quy của các AI Agent cá nhân. PAST-Bench đánh giá bằng cách so sánh hiệu suất nhiệm vụ trong điều kiện có và không có bộ nhớ, xác định liệu kinh nghiệm liên phiên mà Agent lưu lại có thực sự cải thiện hành vi về sau hay không...00
PixelRAGNền tảng phát triểnPixelRAG là framework RAG gốc thị giác mã nguồn mở do SkyLab/BAIR của Berkeley phát triển. Framework vượt qua cách tiếp cận truyền thống là trích xuất trang web thành văn bản thuần túy rồi mới truy xuất, thay vào đó sử dụng trình duyệt để kết xuất trang web và PDF thành các ô ảnh chụp màn hình, đồng thời tinh chỉnh LoRA...00
LTX-2.5Tạo video AILTX-2.5 là mô hình nền tảng tạo video AI mã nguồn mở của LTX, sở hữu 22B tham số và được phát hành với trọng số mở. Mô hình hỗ trợ tạo native nhiều cảnh quay, 4K HDR cùng quy trình chuyên nghiệp RAW/EXR, đồng thời có thể tạo âm thanh,具...00
HOMIETạo video AIHOMIE là framework mã nguồn mở của Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông để tạo video kỹ thuật số, dựa trên backbone Wan2.1-T2V-14B và tích hợp mô hình ngôn ngữ đa phương thức lớn Qwen3-VL. Framework có thể xử lý thống nhất bốn yếu tố: người kỹ thuật số + sản phẩm + Logo + văn bản,...00
Palmier ProChỉnh sửa video AIPalmier Pro là trình chỉnh sửa video gốc cho macOS được xây dựng cho kỷ nguyên AI, phát triển từ đầu bằng Swift, mã nguồn mở và miễn phí các tính năng cơ bản. Sản phẩm tích hợp AI tạo sinh trực tiếp vào dòng thời gian, hỗ trợ Seedance, Kling ...00
MindMemOS – Hệ điều hành bộ nhớ AI Agent mã nguồn mở do Huawei Noah's Ark Lab phát hànhTác nhân AIMindMemOS – Hệ điều hành bộ nhớ AI Agent mã nguồn mở do Huawei Noah's Ark Lab phát hành, nhằm cung cấp một lớp bộ nhớ mở và có thể tái sử dụng cho các tác tử thông minh cần quản lý bộ nhớ dài hạn. Hệ thống sử dụng cấu trúc ba chiều gồm thực thể – thuộc tính – thời gian, tách bộ nhớ khỏi từng Agent riêng lẻ để trở thành tài sản độc lập có thể dùng xuyên framework. Thông qua các cơ chế như Dreaming để sắp xếp ngoại tuyến, Feedback để hiệu chỉnh và Skill Evolution để tự động tiến hóa, hệ thống liên tục tối ưu hóa bộ nhớ. MindMemOS cung cấp hai chế độ ghi nhớ (MindVanilla, MindSchema) và khả năng truy xuất Compact Search đa đường dẫn, đồng thời hỗ trợ nhiều phương thức tích hợp như triển khai Docker cục bộ, API đám mây, Python SDK và CLI. Với độ chính xác truy hồi có cấu trúc trên 94% và khả năng tăng 10% độ chính xác hỏi đáp sau khi nén bộ nhớ, MindMemOS giúp nhà phát triển chia sẻ thông tin xuyên phiên và nâng cao hiệu suất tác vụ trong các tình huống như trợ lý cá nhân hóa, phối hợp nhiều Agent và tự động hóa văn phòng phức tạp.00
Nemotron 3.5 LightningTác nhân AINemotron 3.5 Lightning là mô hình MoE mã nguồn mở 30B tham số do NVIDIA phát triển, được tối ưu cho các hệ thống đa tác tử. So với các mô hình cùng loại, tốc độ đầu ra tăng 4 lần, tốc độ hoàn thành nhiệm vụ của tác tử tăng 30%, trong...00
Wan-Animate-2 – Mô hình hoạt ảnh nhân vật thế hệ mới do đội ngũ Wanxiang mã nguồn mởSản xuất hoạt hìnhWan-Animate-2 là mô hình hoạt ảnh nhân vật thế hệ mới do đội ngũ Wanxiang mã nguồn mở. Đây là nâng cấp kiến trúc lớn của Wan-Animate, sử dụng DiT hai nhánh đầu cuối để nắm bắt prior chuyển động từ video tham chiếu mà không cần khung xương tư thế tường minh. Mô hình hỗ trợ chuyển video điều khiển thành hoạt ảnh nhân vật, duy trì nhận dạng và ngoại hình, cũng như điều khiển góc nhìn bằng văn bản. Mô hình cung cấp hai chế độ suy luận: Base chất lượng cao và Distillation ít bước, đồng thời ra mắt biến thể Lite dành cho hoạt ảnh nhân vật dạng streaming theo thời gian thực. Mô hình phù hợp với các kịch bản như streamer ảo, sáng tạo video ngắn và nhân vật số, nhằm đồng thời nâng cao độ trung thực của chuyển động, tính nhất quán nhận dạng và giảm độ trễ tạo.00
SenseNova U1.5-Lite-Preview – Mô hình đa phương thức nhẹ do SenseTime mã nguồn mởMô hình AI lớnSenseNova U1.5-Lite-Preview – mô hình đa phương thức nhẹ do SenseTime mã nguồn mở, dựa trên kiến trúc NEO-Unify, sử dụng 8B-MoT tham số để thống nhất nguyên bản khả năng hiểu hình ảnh, suy luận, tạo và chỉnh sửa. Mô hình hỗ trợ tạo ảnh siêu nét 4K nguyên bản, với khả năng tái hiện kết cấu tinh tế, chất liệu chân thực và văn bản tiếng Trung, tiếng Anh trong bố cục phức tạp. Prompt Enhance Skill được tích hợp giúp giảm ngưỡng sáng tạo, cho phép thực hiện chính xác các chỉ thị ngôn ngữ tự nhiên dài và chỉ thị hình ảnh có cấu trúc, đồng thời hỗ trợ chỉnh sửa lặp liên tục. Hướng đến nhà thiết kế, nhà phát triển và người sáng tạo nội dung, mô hình cung cấp công cụ sáng tạo hình ảnh cấp thương mại với chi phí triển khai thấp và khả năng tuân thủ chỉ thị cao.10
IndexTTS-2.5Tổng hợp giọng nói AIIndexTTS-2.5 là mô hình nhân bản giọng nói zero-shot cấp công nghiệp do Bilibili mã nguồn mở, chỉ có 0.8B tham số, hỗ trợ chuyển đổi liên ngôn ngữ giữa tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Nhật, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Ả Rập.00
MAGI-2-preview – Mô hình tạo video đa phương thức mã nguồn mở của Sand.aiTạo video AIMAGI-2-preview – Mô hình tạo video đa phương thức mã nguồn mở của Sand.ai là mô hình tạo video đa phương thức MoE trăm tỷ tham số đầu tiên trên thế giới do Sand.ai mở nguồn, tổng 114B tham số, chỉ kích hoạt 6B. Mô hình tiếp nối kiến trúc luồng đơn, đưa văn bản, video và âm thanh vào cùng một Transformer để mô hình hóa liên hợp, hiện thực hóa tạo đa phương thức gốc. Các chức năng cốt lõi gồm hỗ trợ tạo từ văn bản, hình ảnh, video sang video và tích hợp sẵn hiểu âm thanh; nhờ kích hoạt thưa MoE, chi phí suy luận giảm mạnh. Đối tượng mục tiêu là nhà nghiên cứu AI, nhà phát triển và đội ngũ kỹ thuật doanh nghiệp, phù hợp nghiên cứu học thuật, triển khai riêng tư và dựng trước phim đa phương thức, cung cấp giải pháp tạo video hiệu quả mã nguồn mở, có thể thương mại hóa.00
Qwen-CUA – Computer Use Agent nguyên bản do Alibaba Qwen và các bên phát triểnTác nhân AIQwen-CUA – Computer Use Agent nguyên bản do Alibaba Qwen và các bên phát triển, dựa trên kiến trúc Mixture-of-Experts 397B-A17B, chỉ nhận biết trạng thái giao diện qua ảnh chụp màn hình, không cần phụ thuộc vào cây DOM hay siêu dữ liệu trợ năng, đồng thời trực tiếp xuất các sự kiện bàn phím và chuột để điều khiển trình duyệt, máy tính để bàn và phần mềm chuyên nghiệp. Mô hình đạt 86,2 điểm trong bài kiểm thử OSWorld-Verified, còn phiên bản lớn hơn Qwen-CUA-Max đạt 87,6 điểm, thuộc nhóm dẫn đầu trong lĩnh vực CUA mã nguồn mở. Nhờ được huấn luyện đầu cuối về thị giác-hành động, mô hình có khả năng sử dụng đa nền tảng và độ ổn định cao; báo cáo kỹ thuật cùng Demo đã được công khai, phù hợp với các kịch bản như kiểm thử tự động, RPA, hỗ trợ trợ năng và điều khiển phần mềm nghiên cứu.00
SALMONN-2 – Mô hình ngôn ngữ lớn âm thanh đa dụng do Thanh Hoa và các đơn vị khác mã nguồn mởLập trình AISALMONN-2 – Mô hình ngôn ngữ lớn âm thanh đa dụng do Thanh Hoa và các đơn vị khác mã nguồn mở là mô hình ngôn ngữ lớn âm thanh đa dụng được xây dựng trên bộ mã hóa âm thanh tự giám sát hợp nhất SPEAR của ByteDance và bộ thích ứng hợp nhất đặc trưng đa tầng, với Qwen3 làm nền tảng văn bản. Mô hình hỗ trợ các tác vụ đa lĩnh vực như nhận dạng giọng nói, mô tả âm thanh, hiểu nhạc, nhận dạng cảm xúc và xác minh người nói; đồng thời lần đầu tiên triển khai có hệ thống trong ALLM đa dụng các năng lực nâng cao như phát hiện sự kiện âm thanh, phát hiện âm thanh giả mạo, đánh giá chất lượng giọng nói và nhận dạng giọng nói theo ngữ cảnh đa phương thức. Mô hình sử dụng một bộ mã hóa SPEAR duy nhất thay cho kiến trúc hai bộ mã hóa truyền thống, kết hợp các đặc trưng âm học đa tầng thông qua bộ thích ứng MLF để đạt hiệu năng cân bằng hơn giữa các lĩnh vực. Nhờ quá trình huấn luyện hiệu quả với chỉ khoảng 1.8 vạn giờ dữ liệu có giám sát, SALMONN-2 đạt kết quả tốt nhất trong nhóm các mô hình mã nguồn mở cùng quy mô trên ba chuẩn đánh giá tổng hợp MMAU-Pro, MMAR và MMSU, phù hợp với các kịch bản như trợ lý họp thông minh, kiểm duyệt nội dung âm thanh và giám sát chất lượng giọng nói.00
Muse Glimmer – Mô hình ngôn ngữ lớn 30 tỷ tham số mã nguồn mở của MetaTác nhân AIMuse Glimmer là mô hình ngôn ngữ lớn 30 tỷ tham số mã nguồn mở của Meta, được tối ưu chuyên sâu cho các quy trình Agent chạy cục bộ liên tục cả ngày. Nhờ công nghệ lượng tử hóa 4bit, mô hình có thể chạy mượt trên GPU đơn có 24 GB VRAM hoặc Apple Silicon (M4/M5 Max) với 32 GB bộ nhớ hợp nhất, gần như không suy giảm hiệu năng. Tích hợp giải mã suy đoán DFlash, mô hình đạt tốc độ cao hơn tối đa 3,1 lần trên phần cứng cao cấp như RTX 5090, hỗ trợ các tác vụ đa phương thức như hội thoại thời gian thực, gọi công cụ, tạo mã và suy luận nhiều bước. Phù hợp với nhà phát triển cá nhân, doanh nghiệp vừa và nhỏ, cũng như các ngành yêu cầu cao về quyền riêng tư dữ liệu như y tế và tài chính, mang đến năng lực AI cục bộ hiệu quả với yêu cầu VRAM thấp, toàn bộ dữ liệu được giữ trên thiết bị.00
Hunyuan3D-Buffalo 1.0 – Khung đa phương thức 3D do Tencent Hunyuan ra mắtThiết kế 3DHunyuan3D-Buffalo 1.0 – Khung đa phương thức 3D do Tencent Hunyuan ra mắt là khung đa phương thức 3D thống nhất do Tencent Hunyuan ra mắt, tích hợp hỏi đáp 3D, định vị không gian, tạo 3D từ văn bản, chỉnh sửa theo lệnh và tạo bộ phận vào một quy trình duy nhất thông qua xương sống Hunyuan3D-VLM dùng chung. Khung hỗ trợ hiểu cấu trúc mô hình 3D bằng ngôn ngữ tự nhiên, định vị bộ phận, chỉnh sửa hình học cục bộ theo lệnh và trích xuất bộ phận cấp ngữ nghĩa, nhằm khép kín vòng lặp hiểu, tạo và chỉnh sửa 3D, cung cấp giải pháp sản xuất tài sản 3D có thể kết hợp cho game, hoạt hình và thiết kế công nghiệp. Các chức năng cốt lõi gồm hiểu 3D, tạo 3D từ văn bản, chỉnh sửa theo lệnh và tạo bộ phận; bốn loại tác vụ này chia sẻ cùng một biểu diễn ngữ nghĩa 3D và đường ống xử lý. Phù hợp với nhà phát triển game, nhà sản xuất hoạt hình, nhà thiết kế công nghiệp và người sáng tạo nội dung 3D, giúp giảm ngưỡng chuyên môn nhờ tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, nâng cao hiệu quả tái sử dụng và lặp lại tài sản.00
ShotcutChỉnh sửa video AIShotcut là phần mềm chỉnh sửa video mã nguồn mở dựa trên FFmpeg, hoàn toàn miễn phí, không watermark và không giới hạn thời lượng.00
WorldClaw – Khung tạo thế giới 3D do đội ngũ Tencent Hunyuan phát triểnThiết kế 3DWorldClaw là khung tạo thế giới mở 3D vận hành bằng Agent do đội ngũ Tencent Hunyuan phát triển. Người dùng chỉ cần nhập một câu mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống có thể tự động lập kế hoạch địa hình, khu vực, công trình, vật thể và quan hệ không gian, áp dụng chiến lược tạo từ tổng thể đến chi tiết để xây dựng trong Blender một cảnh 3D hoàn chỉnh có thể tự do khám phá và chỉnh sửa từng đối tượng. Khung này được vận hành phối hợp bởi nhiều mô hình như Claude Opus, GPT-Image-2, SAM3 và Hunyuan3D, đồng thời có khả năng tự kiểm tra và sửa lỗi bằng Agent thị giác, tự động khắc phục các vấn đề tiếp xúc như vật thể lơ lửng hoặc xuyên mesh.00
PyTorchCông cụ lập trình AIPyTorch là một khung học máy mã nguồn mở do nhóm nghiên cứu Meta AI khởi xướng và hiện được Linux Foundation quản lý, chủ yếu phục vụ các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và sinh viên. Người dùng thường sử dụng Python để định nghĩa mô hình và quy trình tính toán xuôi, sau đó kết hợp tính toán tensor, vi phân tự động và các mô-đun mạng nơ-ron để huấn luyện, đồng thời sử dụng các thư viện trong hệ sinh thái liên quan cho các tác vụ thị giác, âm thanh hoặc văn bản. Đồ thị tính toán động giúp việc thử nghiệm và gỡ lỗi thuận tiện hơn, đồng thời hỗ trợ tiếp tục triển khai mô hình từ nguyên mẫu nghiên cứu. Việc sử dụng thực tế vẫn đòi hỏi kiến thức về Python, phép toán tensor và nền tảng học sâu; khi chuyển mã thử nghiệm sang môi trường sản xuất, người dùng vẫn cần tự xử lý việc triển khai theo hướng kỹ thuật và cấu hình tài nguyên.057.6
Qwen 3.8-Max – Mô hình ngôn ngữ hàng đầu do đội ngũ Qwen của Alibaba Cloud phát triểnMô hình AI lớnQwen 3.8-Max – mô hình ngôn ngữ hàng đầu do đội ngũ Qwen của Alibaba Cloud phát triển, được mở rộng trên kiến trúc Qwen 3.5 lên 2.4 nghìn tỷ tham số, định vị là mô hình ngôn ngữ quy mô cực lớn dành cho doanh nghiệp và nghiên cứu khoa học. Mô hình hỗ trợ lập trình tự động dài hạn, tái hiện bài báo khoa học, thi đấu thực tế, nâng cao hiệu suất văn phòng, phát triển chiến lược định lượng và tự thiết kế chip cùng nhiều kịch bản giá trị cao khác. Thông qua học tăng cường trong thế giới thực và vòng lặp phản hồi tự tiến hóa, mô hình có thể tự thực thi từ vài ngày đến vài chục ngày, hoàn thành các tác vụ phức tạp mà không cần can thiệp thủ công. Người dùng có thể gọi API thông qua nền tảng Qianwen AI với giao thức tương thích OpenAI hoặc Anthropic, hoặc triển khai trọng số mã nguồn mở tại chỗ để dễ dàng tích hợp vào các framework tác tử thông minh như Claude Code, Codex và Qoder. Nhờ đó, các nhóm nghiên cứu phát triển, chuyên gia pháp lý và tuân thủ, nhà thiết kế cùng những người dùng chuyên môn khác có thể nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc, rút ngắn các dự án kéo dài thành sản phẩm hoàn tất trong một cuộc hội thoại.10Tất cả công cụ có thẻ này được hiển thị.